1、使用索引
每张表最多可以做16个索引,支持多列索引和全文索引
建立索引:create index index_name on users(username);
查看索引:show index from users;
是一把双刃剑,建不建立索引,主要看表的功能,找好一个平衡点,。
2、使用explain分析查询
在查询在用explain
explain select *from users;
3、调整mysql内部配置
(1)、改变索引缓冲区长度(key_buffer);
推荐设置整个系统内存的25%。
(2)、改变表长(read_buffer_size)
当数据库对某个表进行频繁的扫描的时候,mysql会分配一段内存缓冲区,如果觉得扫描进行的太慢,可以适当改变该值大小。
(3)、设定打开表的数目的大小(table_cache)
该变量控制mysql在任何时候打开表的最大数目,由此来控制服务器响应输入请求的能力。他跟max_connections
(4)、对缓查询设定一个时间限制(long_query_time)
ySQL带有“慢查询日志”,它会自动地记录所有的在一个特定的时间范围内尚未结束的查询。这个日志对于跟踪那些低效率或者行为不端的查询以及寻找优化对 象都非常有用。long_query_time变量控制这一最大时间限定,以秒为单位。也可设置为ms,但是需要打补丁。
至于安全方面的考虑,比如测试数据库和线上分离、备份、主从等,这些后续再谈
4、mysql数据打印成一行
select id,group_concat(name) from aa group by id;
生命中有你,感觉姿彩;回忆中有你,感觉温馨;旅途中有你,感觉骄傲;失落中有你,感觉坚毅;沉默中有你,感觉灿烂;朋友中有你,感觉幸福!
记住你的笑容就是最好的牵挂,发给你的短信就是最好的礼物,在繁忙的日子里,希望我的问候犹如雪碧加冰块带给你无限清爽,让你愉快地度过每一天。
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