2018年GitHub上最流行50大Python开源项目（下）

链接：https://hackernoon.com/50-popular-python-open-source-projects-on-github-in-2018-c750f9bf56a0

下面我们一起来看看上榜的项目都有哪些：

26) spaCy

spaCy是Python和Cython中高级自然语言处理的库。它建立在最新研究的基础上，从第一天开始设计用于实际产品。spaCy带有预先训练的统计模型和单词向量，目前支持20多种语言的标记化。它具有世界上最快的语法分析器，用于标记，解析和命名实体识别的卷积神经网络模型以及简单的深度学习集成。（GitHub：https://github.com/explosion/spaCy）

27) Theano

Theano 是一个 Python 库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题。（详情：GitHub：https://github.com/Theano/Theano）

28) TFlearn

TFlearn是一个基于Tensorflow构建的模块化透明深度学习库。它旨在为TensorFlow提供更高级别的API，以促进和加速实验，同时保持完全透明并与之兼容。（GitHub：https://github.com/tflearn/tflearn）

29) Kivy

Kivy是一个开源的跨平台Python框架，用于开发利用创新的多点触控用户界面的应用程序。它主要关注创新型用户界面开发，如：多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器。（GitHub：https://github.com/kivy/kivy）

30) Mailpile

Mailpile是一个现代，快速的Web邮件客户端，具有用户友好的加密和隐私功能。Mailpile的开发由大量支持者社区资助，所有与该项目相关的代码都将在OSI批准的自由软件许可下发布。（GitHub：https://github.com/mailpile/Mailpile）

31) Matplotlib

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版品质图。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Web应用程序服务器以及各种图形用户界面工具包。（详情：GitHub：https://github.com/matplotlib/matplotlib）

32) YAPF

即使原始代码没有违反样式指南，YAPF也会获取代码并将其重新格式化为符合样式指南的最佳格式。YAPF 是 Google 开发的一个用来格式化 Python 代码的工具。（GitHub：https://github.com/google/yapf）

33) Cookiecutter

一个命令行实用程序，用于从cookiecutters（项目模板）创建项目，例如，从Python包项目模板创建Python包项目。（GitHub：https://github.com/audreyr/cookiecutter）

34) HTTP Prompt

HTTP Prompt 是一个交互式的命令行 HTTP 客户端，支持自动完成、语法高亮，基于 HTTPie 和 prompt_toolkit 构建。（详情：GitHub：https://github.com/eliangcs/http-prompt）

35) speedtest-cli

使用speedtest.net测试互联网带宽的命令行界面。（详情：GitHub：https://github.com/sivel/speedtest-cli）

36) Pattern

Pattern是Python的Web挖掘模块。它具有数据挖掘，自然语言处理，机器学习和网络分析的工具。（GitHub：https://github.com/clips/pattern）

37) Gooey (Beta)

一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。（详情：GitHub：https://github.com/chriskiehl/Gooey）

38) Wagtail CMS

Wagtail是一个基于Django的内容管理系统。它专注于用户体验，并为设计人员和开发人员提供精确控制。（GitHub：https://github.com/wagtail/wagtail）

39) Bottle

Bottle是一个快速，简单，轻量级的WSGI微型Web框架，适用于Python。整个框架只有一个文件，几十K，除了Python标准库之外没有依赖项。（GitHub：https://github.com/bottlepy/bottle）

40) Prophet (by Facebook)

Prophet 是一个 Python 的微框架，用于金融市场。Prophet 可以让开发人员把精力放在金融策略模型、项目组合管理和分析上。 它最适用于具有至少一年历史数据的每日周期数据。（GitHub：https://github.com/facebook/prophet）

41) Falcon

Falcon是一个可靠的高性能Python Web框架，用于构建大型应用程序后端和微服务。它鼓励REST架构风格，并试图在保持高效的同时尽可能节省工作强度。（GitHub:https://github.com/falconry/falcon）

42) Mopidy

Mopidy是一个用Python编写的可扩展音乐服务器。Mopidy可播放本地磁盘，Spotify，SoundCloud，Google Play Music等音乐。你可以使用一系列MPD和Web客户端从任何手机，平板电脑或计算机上编辑播放列表。（GitHub：https://github.com/mopidy/mopidy）

43) Hug

旨在使开发Python驱动的API尽可能简单，但并不简单。因此，它大大简化了Python API开发。（GitHub：https://github.com/timothycrosley/hug）

44) SymPy

用于数学符号的Python库。（GitHub：https://github.com/sympy/sympy）

45) Dash

Dash是用于构建分析Web应用程序的Python框架。无需JavaScript（https://github.com/plotly/dash）

46) Visdom

Visdom 是 Facebook 开源的一款用于创建、组织和共享实时丰富数据的可视化工具。支持 Torch 和 Numpy。（GitHub：https://github.com/facebookresearch/visdom）

47) LUMINOTH

Luminoth是一个用于计算机视觉的开源工具包。目前支持目标探测和图像分类，但以后会有更多的扩展。该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成。（GitHub：https://github.com/tryolabs/luminoth）

48) Pygame

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块，基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序，Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。（详情：GitHub：https://github.com/pygame/pygame）

49) Requests

Requests 是一个 Python 的 HTTP 客户端库。允许你使用简单的Python词典发送HTTP / 1.1请求，添加标题，表单数据，多部分文件和参数。它还允许你以相同的方式访问响应数据。（GitHub：https://github.com/requests/requests）

50) Statsmodels

Statsmodels是一个Python包，为统计计算的scipy提供补充，包括描述性统计和统计模型的估计和推断。（GitHub：https://github.com/statsmodels/statsmodels）

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