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85页《基于神经方法的人机对话系统》,微软+谷歌出品下载

本文共共85页,全面调研叙述了最新问答系统、任务对话、聊天系统的神经方法。在本综述论文中,首先介绍与自然语言处理和对话人工智能相关的深度学习和增强学习的最新进展。然后,详细地描述了为实现三种对话系统而开发的最先进的神经网络方法。

阅读理解问答。阅读理解 QA 能够从Web文档和预编译的知识图谱(KG 's)等各种数据源获取的丰富知识,为用户提出的问题,回复简明直接的答案。

面向任务的对话系统,它可以帮助用户完成从会议安排到休假计划等一系列任务。

社交聊天机器人,它可以与人类进行无缝、适当的交谈,经常扮演聊天伙伴和推荐人的角色。

论文的最后一部分,介绍了工业界的人机对话系统的特点。

论文地址:

http://www.zhuanzhi.ai/paper/3e98b45830b80f8745383b22dc371d62

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