人工智能筛查宫颈病理细胞、查看胃镜片子、研发肿瘤药物……这些医疗黑科技,浙大一院见

机器人可以帮助开展眼科手术,智能影像眼镜可以让盲人“看清世界”,一台机器人“大脑”就能进行宫颈病理细胞筛查……近日,在“2018AIIA杯人工智能巡回赛·医学人工智能大赛”决赛上,12支竞赛团队为我们勾勒了一幅幅科技感十足的未来医疗场景。

“2018 AIIA杯人工智能巡回赛·医学人工智能大赛”是国内最高级别医学人工智能领域赛事。项目涉及泛医学领域人工智能、智能药物研发、智能影像识别、肺部结节诊断、病例细胞学检查、心电检查、智能诊疗、智能健康管理、医疗机器人等多个医疗领域。

决赛当天,12支队伍经过一天的激烈角逐,最终一种多模式自适应的“人工智能宫颈细胞学筛查机器人大脑 iDeepWise”获得一等奖,成功捧回50万元现金奖励,三年最高600万元研发补助、最高2000万元让利性股权投资引导基金等奖励。

“风影肿瘤免疫治疗及药物研发AI平台”和“复旦复生——消化系统智能诊断领跑者”获得二等奖。“下肢外骨骼机器人”、“连心智能放疗云”、“盲人视觉辅助眼镜”获得三等奖。除了丰厚的奖励,以上获奖项目都将进入浙大一院试点应用。

人工智能助力宫颈癌筛查

让更多女性受惠

浙江早在2009年就启动了“两癌”(宫颈癌、乳腺癌)检查试点,是全国最早开展的省份之一。

但传统的宫颈癌筛查,一张宫颈细胞玻璃片包含五千到十万个细胞,病理医生需要在显微镜下进行一一判读,按照规定一名病理医生一天只能看一百张片子。由于人会产生疲劳,医生水平参差不齐,其敏感性平均只有65%左右,导致假阴性和假阳性的结果。

而人工智能宫颈细胞学筛查机器人大脑iDeepWise的“脑袋”里,拥有多种制片方式的宫颈细胞涂片数据,已构建经专家标注质控的百万级别高质量宫颈细胞大数据中心。

团队负责人杨志明博士介绍,iDeepWise以宫颈癌液基细胞学辅助筛查AI算法模组为切入点,实现TCT宫颈细胞学筛查阅片和宫颈细胞学辅助诊断。它可以不知疲惫、夜以继日地进行读片,60秒就能完成一次工作,大大提高了筛查的效率,且宫颈细胞类别分类精度达到99.3%,不仅远远高出病理医生,在相同的数据集上,甚至比美国国立卫生研究院NIH今年3月最新的研究成果高出1%。

目前团队在智慧医疗大健康领域主要有“云”和“端”两种形态的商业模式。“云”模式即当病理扫描仪接入医疗大健康C6云后,AI就会批量帮助医生进行筛片;“端”模式则是基于团队研发的全球首款医疗专用AI芯片深思考M-DPU,其具有完全的自主知识产权,具备低功耗、大算力、小体积、低成本的优点,可赋能于电子显微镜或扫描仪,让设备拥有宫颈细胞辅助筛查的能力,有利于宫颈癌筛查在农村及偏远地区普及。

人工智能+胶囊胃镜

未来的胃镜检查将变得轻松简单

胶囊内镜是近些年很火的一个检查,和传统侵入性的内窥镜不同,患者只需要吞下一颗胶囊内窥镜就能完成检查,无需忍受痛苦,也无需接受麻醉。

对普通患者来说,胶囊内镜存在价格高昂等问题。而对于医生来说,由于胶囊胃镜会拍下海量图片,阅片工作会大大超负荷。

复旦复生创始人兼CEO闫铭介绍,他们团队全球首创的ShineNet人工神经网络模型,会智能处理六万多张照片。在对来自上海市顶级三甲医院海量优质影像数据学习、训练的基础上,ShineNet目前可实现图片分类与图像分割两大核心功能,未来将进一步“学习”临床医生的诊断经验,将整体诊断时间由3小时缩短到半个小时之内,打破胶囊内镜“诊断难”的瓶颈。

经测试,ShineNet 1.0在小肠溃疡细分领域敏感度超过96%,在其他类别病种识别领域也有不俗表现。目前,团队已与部分硬件厂商开展合作,拓展胶囊内镜智能诊疗、消化系统慢病管理云平台等相关业务。同时,团队在内窥镜、超声、CT等领域均有涉及,未来希望打造出医学影像智能诊断的生态圈。

人工智能加速药物研发

让患者更早用上高效肿瘤药物

一部《我不是药神》,把大众的视线拉到了昂贵的抗癌药物上。在制药领域,有一个“Double 10”(双十)的说法,也就是创造一个新药,起码要花费十年时间和十亿美元。如何提高制药的效率和成功率,加快药品研发速度,一直是制药行业明显的痛点。

联合创始人、同济大学教授刘琦说,风影肿瘤免疫治疗及药物研发AI平台,主要为肿瘤免疫治疗及药物研发提供AI支撑服务,项目初期主要为医院、药企等提供AI服务,长期将开展自主肿瘤药物研发。

肿瘤免疫治疗是通过重新启动并维持肿瘤-免疫循环,恢复机体正常的抗肿瘤免疫反应,从而控制与清除肿瘤的一种治疗方法。但并非所有的肿瘤病人都适合接受免疫治疗。

通过先进的免疫检查点抑制剂疗效预测系统,风影AI平台能评估肿瘤患者接受免疫治疗后的疗效,从而帮助医生制定精准化、个体化的治疗方案。而对制药公司来说,这些预测集成的大数据,对后续的药物研发有很大的价值。

资料来源:浙江在线

编辑:项逸妮 校对:柳扬章晓建施洋洋

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