图像处理为啥都用Lenna

Lenna美女的照片是图像处理领域大名鼎鼎的图片,很多书籍、资料在讲解算法时,都用这张照片作为测试对象。

照片中的美女是瑞典模特莱娜·瑟德贝里(Lena Söderberg),正因为这张照片在图像处理界是如此流行,1997年,她获邀出席“图像科学学会”的周年大会。

现在被广泛使用的英文名"Lenna",最初由《花花公子》杂志发表时使用,以方便英文读者读出瑞典语中"Lena"的发音。

灰度图

这是一幅8位黑白灰度图,所谓灰度,就是把白色与黑色之间,按对数关系分成若干级,称为“灰度等级”。

即,照片中每一个点,都是一个数。

对于8bit灰度图的每一个点而言,纯白为255,纯黑色为0,中间逐渐过渡,故黑白照片也称灰度图。

因此,对于一张100x100的黑白图像而言,我们可以把它看成一个100x100的矩阵。

矩阵 ( i, j ) 位置上的值,就是照片( i, j )位置上像素的灰度值,可以用一个二维矩阵来存储。

如果需要对图像进行“磨皮”等操作,对矩阵进行数学变换就可以了。

这就是图像处理研究的课题之一,到底怎么处理这个矩阵。

为什么是Lena

其实,在这张照片中,Lenna本人是没穿衣服裤子的,因为本来就不是为科研而拍,那为啥业界流行用这幅图呢?

这背后还有一段风流往事。

1973年6、7月间,美国南加州大学信号图像处理研究所的副教授Alexander和学生一起,正忙于为同事的论文找一副好图片。

他们想要一副具有良好动态范围的人面部图片。

说时迟那时快,不知谁揣着一本《Playboy》杂志走进实验室。

该图的原图是刊于1972年11月号花花公子(Playboy)杂志上的一张裸体插图,这期花花公子也是历年来最畅销的一期,达7161561本。

由于当时实验室使用的扫描仪分辨率所限,他们只将图片顶端的部分扫描下来。

这就是我们现在看到的样子。

技术特点

从技术角度来说,该图的各频段能量都很丰富:

低频有光滑的皮肤,高频有帽子上的羽毛,很适合验证各种算法,尤其是频域算法。

《IEEE图像处理》的主编蒙森评论了该照片流行的原因:

首先,

该图片很好地包含了平坦区域、阴影和纹理等细节,这些都能很好地测试各种不同的图像处理算法。

其次,

这是一张非常好看的照片。因此,在男性占大多数的图像处理行业,人们倾向于使用他们认为很有吸引力的图片。

因此,Lenna的出名确实非常戏剧性和无厘头。

不过想想,这个行业大都是男屌丝,也就不奇怪了。

喔,对了兄dei,还有一点:

这是一本好杂志。

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