Gemini 3 Pro 确实强得离谱，但离“全能神”还差这 1% 的距离！

🤯 Gemini 3 Pro 确实强得离谱，但离“全能神”还差这 1% 的距离！

大家都在刷 Gemini 3 Pro 屠榜了，那张红得发紫的成绩单确实吓人。数学吊打 GPT-5.1，视觉推理更是断层领先。

但是！ 作为一个冷静的吃瓜群众，我拿着放大镜仔细看了基准测试，发现哪怕是这个“六边形战士”，也有它的阿喀琉斯之踵。

1. 代码能力：Claude 依然是“程序员之神”

别被 Gemini 的全能光环骗了。在 SWE-Bench Verified（目前最硬核的真实修 Bug 测试）中：

*   🤖 Claude Sonnet 4.5: 77.2% *   🤖 GPT-5.1: 76.3% *   🤖 Gemini 3 Pro: 76.2%

看懂了吗？Gemini 在这里居然是第三！

虽只差 1%，但说明在纯文本代码逻辑、架构理解和“听懂人话改 Bug”这件事上，Claude 依然是那个最像资深工程师的模型。

Gemini 可能因为太擅长推理（Over-reasoning），反而容易在简单修补上“想太多”或者“用力过猛”。如果你是靠写代码吃饭，Claude 4.5 依然是你的首选，Gemini 并没有抢走这个王座。

2. 🧠 “过目不忘”的假象：百万级长文本的尴尬

Gemini 3 Pro 号称支持超长上下文，但在 MRCR v2 (1M pointwise) 测试中，它的得分只有 26.3%。

*  这是什么概念？ 丢给它 100 万字的书，问它一个极细的细节，它有 75% 的概率 找不准或找不全！ *   虽然其他模型（Claude/GPT）在这个测试上直接“不支持”或更低，但 26% 的准确率意味着：在大海捞针这件事上，目前的 AI 依然不可靠。

别真把它当成不会出错的超级数据库用，幻觉和遗漏依然存在。

3. “卷无可卷”的理科天花板

在 AIME 2025（数学竞赛）上，Gemini 3 Pro 拿了 100%。很强吗？很强。 但 Claude Sonnet 4.5 也拿了 100%。

这意味着在现有的评估体系下，顶尖模型在逻辑题上已经触顶了。Gemini 并没有拉开代差，大家都是满分，谁比谁高贵？这也是为什么它在 SWE-Bench 上拉不开差距的原因——基础能力大家都溢出了。

总结一下

Gemini 3 Pro 是目前的综合最强，特别是你要解数学怪题、要它操作电脑屏幕、或者读复杂的图表，它是唯一的神。

但如果你只是想让它安安静静地帮你修 Python 代码，或者处理极其枯燥的纯文本逻辑，Claude Sonnet 4.5 依然坚挺，完全不用焦虑换模型！

各位，你们会为了这 1% 的代码差距坚守 Claude，还是为了视觉能力无脑冲 Gemini？评论区聊聊！

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