通俗来讲，AI技术是个什么鬼？

谈到AI技术，有人会觉得它的出现会造福全人类，例如Facebook的马克·扎克伯格。当然，也有人持反面观点，例如史蒂芬·霍金，他们认为人工智能发展到某种程度后，可能就会像好莱坞大片里的剧情一样，威胁全人类。

那么，AI到底是什么呢？我们发现百度对AI的解释：AI就是人工智能，最早是1956年由达特茅斯大学助理教授JohnMcCarthy发明提出。用简单通俗点的解释来讲，AI技术主要是有三大驱动要素：算法、大数据、运算能力。算法：概括来讲就是输入，运算，输出。

但很多时候，一些任务并非简单的输入、运算、输出，此时计算机就得变得再聪明一些，从已有的历史数据和经验中自动分析，总结出规律。例如，你把北京所有房子的价格、面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机，通过机器学习算法，计算机就能学到“大致判定北京一个房子的价格的规律”。

再高级一些的就是有些无法理解的算法规律，只能有计算机自己领悟，比如：如何把一张照片变成一幅像是梵高画过的油画？如何让语音合成去模仿一个名人的声音？这个时候就要靠机器学习了。

大数据：既然要让机器努力学习，就得有东西（“大量数据”）可学。随着互联网和物联网的发展，网络带宽不断增加，存储硬件软件成本不断降低，全球人类产生的数据在爆发性增长，为人工智能的发展提供了源源不断的营养。

运算能力：大数据的营养有了，计算机程序还要经过大量运算，才能对这些营养进行“消化”、“吸收”，变成各种各样的“模型”，才能够模拟人类的智能。从前，科学家使用传统的CPU进行模型训练，运算过程少则几天，多则几个星期，效率非常低。应用了GPU、FPGA和分布式运算等新的运算加速技术以后，模型训练的效率大大提高。有实际应用价值的人工智能程序一个接一个地涌现了出来。