Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

LabelImg是用于制作VOC数据集时，对数据集进行标注的工具。

系统：win10

软件：anaconda3

1.安装anaconda3

没有安装anaconda3的，可以在下面网站上下载安装包

下载网址：

https://repo.continuum.io/archive/

选择anaconda3且与自己电脑位数一样的Windows版，例如我选择下载的版本为：

anaconda 3 默认的是python3.6，下载是可以的

下载完成后双击exe安装，到下面这个界面时，第一个框打钩，把conda添加到环境变量，第二个不勾，如下图，这样就不会更改原本Python默认版本了。

安装完成后，在cmd中输入conda，出现以下界面，表示安装成功。

2. 下载labelimg

下载地址：

https://github.com/tzutalin/labelImg

下载下来后解压缩

3.打开labelimg

在开始菜单中找到anaconda prompt，打开

使用cd 命令进入刚刚下载解压的labelimg文件夹，例如：

cd C:\Users\admin\Desktop\labelImg-master

然后安装pyqt，安装命令：

conda install pyqt=5

时间稍微有点长，如下图所示，安装完成后可能会出现

DEBUG menuinst_win32: __init__(185): Menu: name: 'Anaconda$ $',prefix:……

这个可以不用管

安装完成后，执行命令：

pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

这个执行完成是没有任何返回结果的

最后，输入命令：

python labelImg.py

可以看到labelimg打开了，如下图：

4. 使用

在labelImg文件中，有个data文件夹，里面有predefined_classes.txt记录着分类名称，可以手动更改类别

选择File->Change Saved Dir（不同版本稍微有些差异，也可能叫做changedefault annatation saved dir）,然后选择一个空文件夹作为你生成的标记xml存放的位置

点击Open Dir选择你的影像图片文件夹

之后，图片便加载进来了，点击左侧Create RectBox，就可以在图像上绘制矩形框了。因为版本差异，绘制矩形框有的需要一直按住鼠标左键，有的则只用初始和结束位置点击一下，视具体版本情况而定。如下图所示：

绘制结束后，会弹出一个框，选择你要标记的类别，比如dog，如果列表里面没有这个类别，可以在方框中输入，最后点击OK。此时，按住Ctrl+S才算保存，之后，可以使用鼠标点击next image进入下一张或者使用快捷键D进入下一张

最终每张图片标注的结果将保存在xml文件中，xml文件和图片名称一致，大致格式如下图所示：

记录着图片名称，标注的对象类别，像素坐标等信息...

相关的快捷键如下：

Ctrl + s 保存

Ctrl + d 复制当前标签和矩形框

space 将当前图像标记为已验证

w 创建一个矩形框

d 下一张图片

a 上一张图片

del 删除选定的矩形框

Ctrl++ 放大

Ctrl-- 缩小

↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框