如何学好大数据?让你快速成为一名合格的大数据架构师!

相信现在很多做IT行业的多多少少都了解或者听说过大数据这个越来越火的名词,也有很多人想往大数据这边发展。但是接触了就会发现其实大数据很广泛,相信大家都一样,刚刚接触大数据的时候完全一头雾水,不知道该往那方面发展,怎么开始进军大数据这个行业?

Hadoop基础

1、分布式储存基石:HDFS

2、分布式计算基础:MapReduce

3、Hadoop集群资源管家:YARN

离线数据处理

1、离线日志收集利器:Flume

2、离线批处理必备工具:Hive

3、速度更快的Hive:Impala

4、更快更强更好用的MR:Spark

实时数据处理

1、流数据集成神器:kafka

2、实时计算引擎:spark streaming

3、海量数据高速存取数据库:HBase

ETL与环境相关

1、ELT神器:Sqooq,Kettle

2、任务调度双量:Oozie,Azkaaban

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,学习时频繁踩坑,导致效率低下影响继续学习的信心,最终浪费大量时间。

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分享给喜欢大数据,有梦想成为大数据架构师的程序员们,希望能够帮助到你们。

最后,做一个爱思考,懂思考,会思考的程序员。

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