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强化学习教父 Richard Sutton的经典教材《Reinforcement Learning:An Introduction》第二版,了解一下?

强化学习是人工智能中最热门的研究领域之一,它是一种通过计算实现交互式学习的方法。本书中,Richard Sutton 对强化学习的关键思想和算法进行了简单明了的描述,从强化学习领域的基础知识到最新的发展和应用等方面都进行了详细讨论。

本书分为三个部分。

第一部分根据马尔可夫决策过程定义强化学习问题。

第二部分提供了基本的解决方案:动态规划,蒙特卡罗方法和时差学习。

第三部分提出了解决方法的统一视图,并结合了人工神经网络,资格跟踪和规划。

最后两章介绍了案例研究,并考虑了强化学习的未来。

资源获取方式:

更多相关资源:

《强化学习导论(第二版)》网址:

http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html

Python版实现代码:

https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction

《强化学习》课程相关资料:

http://incompleteideas.net/609%20dropbox/

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181013B01O0O00?refer=cp_1026
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