我把设计稿扔给 Doubao-Seed-Code，它写出的前端页面让我怀疑人生

我把设计稿扔给 Doubao-Seed-Code，它写出的前端页面让我怀疑人生

过去几年，前端开发的节奏一直在悄悄发生变化：从「组件开发 低代码 设计稿转代码工具」一路往前推进，但始终有一道过不去的坎——模型看不懂设计稿，只能看懂语言。这意味着我们依然要靠开发者手工理解 UI、拆组件、对齐结构，然后再写代码。

直到我第一次把一张 UI 设计稿丢给 Doubao-Seed-Code。那种感觉像是有人突然把你从密闭的工地里拉出来说：

这篇文章，我想与你分享的不是“模型会写代码”这种泛泛而谈，而是一次完全真实的前端开发体验：

我把实际项目里的 UI 图丢给 Doubao-Seed-Code，让它帮我生成页面、分析结构、补齐交互、修 UI bug。你会看到它作为“视觉理解编码模型”的表现，与传统 LLM 有着根本性的差异。

一、为什么前端最需要视觉理解？

前端的痛点一直很集中：

设计稿与代码结构的映射是“非语言任务”；

样式 bug 往往是“眼睛能看懂，但语言难描述”；

页面复刻过程中，“哪个元素在哪、是 flex 还是 grid”靠的是视觉判断。

传统代码模型再强，也无法跨过第一步：

这就是 Doubao-Seed-Code 与 DeepSeek、GLM、MiniMax 等 Coding 模型最大的差异：

它不是靠 MCP 调图片，也不是先把图片转文字——它原生就能看图（VLM）。

二、第一次把设计稿丢给模型，它给出的结构让我愣住了

我拿了一张公司内部项目的 UI 页面（模拟版），丢给 Doubao-Seed-Code，并且只给了一个指令：

整个对话没有任何额外提示，没有 DOM 结构、没有组件说明。它做的第一件事不是写代码，而是拆 UI 结构树：

它自动识别了：

Header 有品牌名 + 搜索栏

左侧是分组导航

中间是卡片网格

每张卡片包含标题、子项、状态点

右侧操作栏包含按钮与折叠菜单

我在 Claude Code 里看它一步步还原结构时，有一种“这才是前端该有的 AI”的感觉。传统模型的做法是瞎猜 DOM。它第一次是“看懂设计”，第二次才是“写代码”。

三、模型生成的页面代码，有种“高级感”

这是它最终生成的核心结构，节选如下：

我注意到几点：

Tailwind 的使用非常干净，没有“堆样式”

组件可拆分，这说明它理解了“信息分区”

卡片 hover、阴影、留白都非常现代

完全按照 UI 图去布局，而不是乱结构

说句实话，这已经比一些入职一年的前端写得更好了。

四、视觉理解真正的杀手级场景：修 UI bug

我又试了一件事情：

模型不仅指出了所有视觉问题，还自动给出了修复后的代码 diff。

它会说：

“右侧栏偏移，因为父级少了 flex-shrink-0”

“标题层级比设计稿粗，可改成 font-medium”

“grid 不对齐，因为包裹层少了 gap-x 分隔”

“搜索栏的 padding 在图中更大，建议变为 px-4 py-2”

我第一次感受到：

模型不是在猜，是在看。不是理解语言，是理解画面——就像一个前端高级工程师坐边上一样。

五、动手：你可以在 5 分钟内复现整个体验

这部分我会给出最小可复现步骤，让你马上试起来。

1）准备 Claude Code（推荐）

在终端添加：

或者配置文件：

2）让模型看 UI 图（核心步骤）

将任意 UI 图拖入 Claude Code，输入：

3）让模型帮你修 UI bug

把异常截图上传，输入：

4）扩展案例：视觉 + 交互协同

你可以继续让它：

模型会自动生成：

drawer 组件

composables 逻辑

动画

事件绑定

这展示了它在前端工程化能力上的“Agentic”倾向。

六、如果要用一句话形容 Doubao-Seed-Code 的视觉能力……

我会说：它是第一个真正能“看懂设计稿”的编程模型，而不是把“图转文字后再写代码”的语言模型。

它能理解布局、视觉层级、间距、对齐、信息模块，这些能力不是语言模型的延伸，而是前端工程认知的延伸。

在前端这个高度依赖“视觉结构代码映射”的领域，VLM 是一个质的改变。

七、模型并不是来替代前端，而是重塑前端

前端真正的瓶颈不是“写代码”，而是：

理解页面结构

复刻设计稿

在脑中构建布局

调样式

修肉眼可见但语言难描述的细节

当模型能够理解视觉，它开始承担起“结构理解”这一最难的部分，而开发者可以把更多时间放在：

交互设计

动画体验

信息架构

业务逻辑

全链路性能

如果说前端曾经被称为“还原度工程师”，那么视觉理解模型（传送门）就是从根上改变这个称呼的工具。

前端不是被替代，而是被升级。如果你也在探索“AI 参与前端工程流程”，欢迎留言交流。