windows下搭建python机器学习环境

windows下搭建python机器学习环境

前言:这只是一个入门级的教程,如果你对机器学习感兴趣,又不习惯于使用陌生的linux桌面环境,又或者只是想看看所谓的机器学习算法究竟长啥样,那么,这篇文章就是非常适合你的了!开门见山,让我们看一下Python机器学习环境的设置,了解一下会经常用到哪些不同的Python库。如何安装Python在做其他事情之前,你需要在你的机器上安装Python。我选择了在window10系统上安装python3。

用Anaconda来安装python3当然使用Anaconda来安装python3是相对简单和快捷的方法,之后所有用的Python包我也会使用Anaconda来安装。Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件比较大(最新版本有630MB)。

基本上不需要什么额外的设置或者操作。

启动和更新Anaconda要确认您的Anaconda环境是最新的,请按照下列步骤操作:1.打开Anaconda的命令行工具Prompt并输入以下内容:C:\Users\xxx>conda-v

2.下面的命令告诉您有关Python环境的信息:python-V3.然后,更新conda环境,尽量保持是最新的:condaupdateconda.....condaupdateanaconda........到此,环境的安装就结束了。安装机器学习所需的Python库在机器学习方面,有几个Python库几乎总是会被用到。下面给出了使用conda来安装他们的方法。

statsmodels这是一个用于统计分析的Python包。您可以将其安装为:condainstallstatsmodelsseaborn这是另外一个用于数据可视化的Python库,基于Matplotlib。它提供了一个高级界面,用于绘制具有吸引力和高信息量的统计图表。

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