好书推荐：Keras/Tensorflow迁移学习实战

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今天为大家分享迁移学习相关内容：

《Keras/Tensorflow迁移学习实战》

英文书籍：Hands-On Transfer Learning with Python - Deep learning simplified by transferring prior learning using the Python deep learning ecosystem

源码链接：https://github.com/dipanjanS/hands-on-transfer-learning-with-python

书刊

实战内容

这本书大致分为三个部分：

网络结构

深度学习基础

迁移学习的要义

迁移学习案例研究

通过本书学到什么

用图形处理单元（GPU）和云支持建立自己的DL环境

用ML和DL模型探讨迁移学习原理

探索各种DL体系结构，包括CNN、LSTM和胶囊网络

了解数据和网络表示和损失函数

掌握迁移学习中的模型和策略

走出复杂的迁移学习模型的潜在挑战

探索与计算机视觉和音频分析相关的真实世界研究问题

了解NLP如何利用迁移学习

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