想成为一名合格的大数据架构师你必须要掌握这些内容！

相信现在很多做IT行业的多多少少都了解或者听说过大数据这个越来越火的名词，也有很多人想往大数据这边发展。但是接触了就会发现其实大数据很广泛，相信大家都一样，刚刚接触大数据的时候完全一头雾水，不知道该往那方面发展，怎么开始进军大数据这个行业？

Hadoop基础

1、分布式储存基石：HDFS

2、分布式计算基础：MapReduce

3、Hadoop集群资源管家：YARN

离线数据处理

1、离线日志收集利器：Flume

2、离线批处理必备工具：Hive

3、速度更快的Hive:Impala

4、更快更强更好用的MR:Spark

实时数据处理

1、流数据集成神器：kafka

2、实时计算引擎：spark streaming

3、海量数据高速存取数据库：HBase

ETL与环境相关

1、ELT神器：Sqooq,Kettle

2、任务调度双量：Oozie,Azkaaban

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，学习时频繁踩坑，导致效率低下影响继续学习的信心，最终浪费大量时间。

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分享给喜欢大数据，有梦想成为大数据架构师的程序员们，希望能够帮助到你们。

最后，做一个爱思考，懂思考，会思考的程序员。