第22期 智能技术引领医疗发展

PHEI即Public Health Education Initiative，医学生公共卫生起步课程，其理念由北京协和医学院超级课程协会（SuperCourse China）首先提出。旨在“全面提升中国医学生的公共卫生意识”。本课程每年举办两次，围绕一个主题，邀请业内具有相当学术造诣和学界影响力的专家学者为来自全国各地的医学生开展一整天的课程，使学员对每期的公共卫生热点议题有一个系统性的初步了解，激发参与者对公共卫生的兴趣，培养公共卫生意识与全局观。

【22nd PHEI】智能技术引领医疗发展

主题释义

在智能技术飞速发展的今天，各个领域都已经被前沿技术渗透，传统与创新彼此融合，碰撞出新的火花，可以说，智能技术引领了各行各业的发展。自 “大健康”的概念被提出后，医疗机构将预防提到了更重要的位置，人民群众的对医疗便捷性和个体化的要求也逐渐提高。日益增长的需求更进一步使得智能技术蓬勃发展，越来越多的创新团队将前沿技术与临床需求相结合，加速了预防、诊断和治疗过程的智能化；而大数据的整合和医疗网络的广泛建立，不仅使得医院的管理和研究更加方便，也极大地促进了精准医疗的进步， 为个体化的医疗需求提供了更多的可能性。

本期课程中，我们将通过对智能医疗与创业、数据整合和数据安全、hl7与临床信息化、AI与医学影像、前沿临床检验技术与管理这五个子主题的介绍，来阐释智能技术如何引领医疗领域的发展，并展望智能时代医疗的未来。

课程内容

一数据整合和数据安全 hl7与临床信息化

在上一期课程“智能时代的医疗革新”中，我们了解到生物医学领域已经进入海量数据时代，一方面是传统领域的临床数据，另一方面是由基因测序、智能穿戴设备等带来的生物大数据。但这些数据纷繁复杂，且具有高度敏感性与隐私性，我们必须有所动作。本期课程，我们将对数据整合与安全作进一步学习。

李敬东

技术指导委员会主席，HL7中国委员会

中国医院管理研究所电子病历分级标准修订专家组成员

多个国际医学信息核心标准制定人，拥有20余年经验

何毅

北京协和医学院信息中心主任

二 医学影像与AI化

在众多医学领域中，影像学无疑是AI研究的热点。近些年，AI vs 人类专家识图大赛时见报端，且往往AI在用时、正确率等方面更胜一筹。这不禁引起人们思考，终有一天AI是否能取代医学。本期课程我们邀请到专注于机器学习理论、致力于医疗影像诊断算法与系统开发、曾多次带领学生团队获AI识图比赛冠军的王立威教授为大家讲述相关内容。

王立威

北京大学信息学院教授

长期从事机器学习理论

在 PAMI、CVPR、ICML 等国际顶级期刊和和会议上发表论文 60 余篇

三人工智能时代的实验室医学

通常印象中，医院检验科是一个神秘而偏居一隅、需要大量人员做各类实验、为医生提供诊断依据的重要科室。而在当今时代，随着多款自动化、智能化仪器的出现，可以做到诺大的检验室仅需少数几个人掌管。本期课程，我们邀请到吴嘉熙教授，就前沿临床检验技术的发展、临床应用及其未来的方向进行深入探讨。

吴嘉熙

中国科学院上海临床研究中心研究员、中心实验室主任

曾参与编写多项美国临床生物化 学学会实验指南

2007年当选美国临床生物化学院院士

四智能医疗与创业

时代与技术的发展少不了个人的锐意创新。目前将智能技术与医疗相结合的创新团队如雨后春笋般冒出，涵盖多个领域，如医疗+AI，医疗+区块链等。作为医学生的我们可以以何种方式加入这股科技潮流？创新团队是以何理念开发产品？他们面临的困难有哪些？本期课程，我们邀请到拥有超过15年医疗创新、市场、宣传工作经验的清华x-lab健康医疗创新方向高级培育主管白丽娜及数个创业团队为大家讲述相关内容。

白丽娜

清华x-lab高级培育主管—健康医疗创新方向

曾就职于 GE 医疗，负责数字医疗项目的运维和市场推广工作

拥有超过 15 年的医疗创新、市场、宣传工作经验

暂定日程

时间地点

2018年11月17日（全天，提供午餐）

地址：北京市东城区东单三条48号 北京协和医学院小礼堂

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