第二届PBI大赛 ADS特别奖作品获奖心得

今天一大早看到群里面在讨论获奖名单时，还没有什么感觉，迷迷糊糊中看到自己的名字赫然写在特别奖，止不住内心的激动~

那是心心念XBOX ONE呐~还有心心念的奖杯，不枉我这只苦逼的单身狗浪费一个月的下班时间。

可能对我来说，我的作品里面，单纯的代码技术含量并不高，没有自定义的插件，也没有公司强大的业务模型，但是，这个一个从头到尾独立完成的数据分析项目，靠的是个人的综合能力，而且获得了国内外POWR BI领域，我自己非常尊重的一批BI大咖评委的认可，对我来说，这已经是一个很好的肯定了。

看着其他几位获奖的高手已经发表文章，自己想想也必须趁着这个时候，将我这个小小数据分析学习者的制作心得书写出来。

1.素材准备阶段

报名后的时间有整整一个月，既然这样，那么必须充分利用起来时间，佐罗老师也在公众号中提过这个建议。

那么，首先就必须充分利用下班时间，前一周，对现有的比赛规则、以及第一届作品进行全面的熟悉，我熟悉了往届所有比赛作品，提炼出优秀作品的获奖规则后。才开始真正动手做。

1.1 接下来就是如何选取素材

每个人的能力背景不同，而且我们公司数据分析起步不太长，体系不是非常成熟，如果拼自主开发的组件拼不过人家，拼公司的整体业务模型也拼不过。怎么办呢？正好看到有azure 数据源，那么可以主动从这个方向入手。从另外的一个角度和高手们比拼。

1.2 azure数据库的熟悉

选取azure 数据库，代价是，从0开始的业务熟悉和全英文表结构门槛。

从0开始的业务，这个其实不难，微软提供了非常完善的帮助文档，通过简单的sql 视图的案例和字段解释，通读一遍所有的帮助文档后，结合个人之前有过开发和实施进销存系统的经验，果然天下的进销存系统一家亲，字段合并表名都长得差不多。

帮助文档可以查看：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008/ms124501(v%3dsql.100)

如下可以看到，表格其实不多，不到百来个，但是实际用到的可能20多个。

微软官方的sql 视图写的非常标准和清晰，只要阅读两三个，基本对整体表结构就有认识了。

1.3 分析思路

数据分析人员，不是简单的懂后端的表结构就好了，我们不是DBA（数据库管理员），如何把数据真正的转化成业务人员可以看的报表和报告，也是我们的工作之一。

如何把azure data base的数据分析好呢，经过多次的对比，我发现这个数据库采购端的数据偏少，但是销售端的数据非常完善，值得分析。

2.作品的介绍

以上完成之后，就有我的作品啦，这里是网址：https://app.powerbi.cn/view?r=eyJrIjoiYWI5NzcyMmYtNjRkNC00OWQwLWIxMzgtMTdlODI3M2JlZDc5IiwidCI6IjJjODViZDQxLTMwNTItNGNkNy04MTJhLWYwMTYwN2M5ZDhjMyJ9

2.1 作品特点概述

2.2 数据源和建模

外部映射地理表：Azure数据并未提供国家以及城市的具体经纬度，为了显示地理图，从github爬取相关国家以及洲、城市的经纬度表。与【StateProvince】、【CountryRegion】进行关联。

2.3 模块介绍

接下来直接上图

全部介绍完毕，以上~

3. 写在后头的话

3.1 一些碎碎念的感谢

感谢，一品嘉的小伙伴，特别是我们BI团队，产品团队的伙伴们的帮助，希望大家多关注我们的公司，尽管分析BI刚起步，但是我们仍然在努力，我们也会一直努力的。

感谢各位群友，技术和业务的成长来自于不断的交流。

3.2 一些啰嗦的感慨

数据分析是一个综合能力的专业，技术和业务的理解都不能缺少，不因为你是偏技术就轻视业务，也不应为你是偏业务就轻视技术。忘记过去你所拥有的，学习你所能学习的。

IT领域其实起点并不高，只需要有一个虔诚的心，外加一个电脑就好了，我们的领域，很有意思。

多参加线上的、线下的社群，这个时代发展太快了，你如果局限于公司的环境，永远不知道其他人是什么样的。

最后的最后，愿努力拼搏的你与我，能够越来越好，米娜桑加油~

欢迎关注我的小公众号，尽管更新不多，但是我会努力的~