第20期：以气象AI为媒，创造更智能交通

10月17日晚，北京维艾思气象公司数据主管代涛做客大数据百人会，从AI+大数据的实现路径，解读了气象数据在交通领域的潜力。

AI如何涤荡传统的气象预报模式？

公众接触到的常规气象数据主要来自广播、电视、网络等。我们首先来看一则交通气象预报：

作为驾驶员，你怎么看？

预报内容：今天下午到明天中午，厦蓉高速、泉南高速、汕昆高速、广昆高速受降水影响。

大家除了看到雨量、降雨时长、降温路段等信息外，可能还会关注到路面打滑隐患，然而这在气象数据服务于道路交通的参考要素中还远远不够。

从专业视角来看，这条简短的播报涉及人、车、路、货四个方面，包括但不限于：驾驶员的衣服厚度、疾病史、气象疾病；车辆的车型、载重、冷却系统、润滑油类型、轮胎类型、油耗增量；道路的类型、途径地区、路面摩擦力、路面水膜厚度、是否高峰时段、所需的安全车速、安全车距、弯矩；行车路段的气压、能见度、降雨前空气质量、精确降水量、雨滴大小、起始时间以及货物的种类、潜在威胁……

我们常常会感叹：天气预报不那么准！

那是因为平常我们接触到的预报通常为“描述性预报”——如局部有雨、受大雾影响、未来三天持续高温。多大算局部？影响有多广？高温具体高到多少度？

而AI技术可以帮我们实现“数字化、格点化预报”，增强预测精确度。举个简单的例子，一条街道东边晴西边雨、10分钟后你所在的3km范围内会出现降雨，这些都离不开AI智能网格预报。

目前，大数据、AI技术正在运用到行车智能预报中：驾驶员出发前收到预报信息，行驶过程中车载语音根据天气及路况提前播报预警，遇到极端天气或突发路况还可以申请车辆保险理赔等。

气象大数据如何影响交通？

以物流公司为例，美国UPS快递公司就有600人的气象团队。这些大型快递公司顶级气象员的构成相当混杂，有退役飞行员、经验丰富的天气预报员以及业余的风暴猎人。他们需要帮助大型零售商应对紧急情况，告诉它们做哪些存货；也要帮助遭遇恶劣天的飞机重新规划线路，组织除冰和给机组人员提供补给，帮助飞行员来应对因大雾、霜冻天气造成的数百万美元损失的延误。

简单来说，气象数据可以协助UPS的运输路线规划、货物安全保障、人员健康保证、运输时效保障、运输成本控制、运输方式调整。

IBM也曾重金收购气象预报公司，向保险公司销售数据，通过移动终端提醒投保人路段出现冰雹，需要把车停放到安全位置。类似这类服务能为保险公司省下数百万美元保费，同时也降低了交通隐患。

根据某交通企业提供所有车祸详细信息及数据及中国气象局提供每次车祸发生时间段内的各类气象数据发现：全国七大区域中西南、华南、华东地区不良天气车祸率占前三，天气变化对4.2米、7.1米、7.6米、9.6米、依维柯车型影响较大。

通过气象历史大数据分析每个路段的高影响天气要素种类和各要素排名，清楚气象影响因素及影响程度，可以帮助用户提前做好规划，将决策前置。

AI在交通气象服务中如何落子？

从维艾思服务的多个市场案例来看，他们利用大数据AI技术来提供交通气象服务解决方案，主要可分为三个层次，这三个层次全都离不开精细化的气象数据。

第层次：以AI底层数据为主的气象数据路段叠加

这一层次所用到的气象数据主要来自于中国气象局的数据源，包括4PB～5PB的历史数据及年增1PB的实时数据等，将天气数据与地面数据、交通数据等进行叠加。

核心技术：将道路切分成逐个路段；精确定位每个路段的气象预报和实况

核心用途：全国首套公路路段专业气象预报和实况监测体系

核心优势：多数据种类融合，服务无死角；多精度结合，时空无死角

第层次：以AI预处理为主要手段的气象数据清洗

这一层次主要利用机器学习能力，把分散数据进行规则处理，对测量数据垂直叠加、多路编辑等，筛选出高影响路段、高影响时间段等，为后期数据服务奠定挖掘价值。

核心技术：数据清洗、筛选；针对公路交通高影响气象状态判别

核心用途：精准定位受高影响天气影响的路段和时间段

核心优势：去除冗余无效数据，仅剩有效数据

第层次：以AI形式输出最终产品

这一层次主要通过AI方式解读高影响天气、提供简单直观可操作防御性建议措施，建立智能天气信息采集、预报、发布系统等，提供针对性的行业解决方案。

气象+AI如何让交通服务更精准？

AI技术通过真实的气象事件及数据进行相同类型的机器学习分析，并通过处理后的气象数据来寻找预测线索，利用机器算法拾取重要的预测标记。首先气象数据源要足够精确，其次分析算法要足够有预见性。

（气象大数据分析原理）

（AI技术实现原理）

（AI技术实现原理）

东湖大数据与维艾思达成战略合作的“气象AI”解决方案，正是依托国家气象局最为精准的气象数据，通过全球剖分网格+三维街景+北斗地图数据，可实现分钟级公里级格点天气预报预警，并对接多种数据源和数据格式，实现定制化需求。

AI加持后的小场景、精细化、实时天气预测预警，将大大提升大型体育赛事、重大在建工程、农牧、旅游、能源、交通等领域的工作效率，为气象商业化的专业市场提供无限的发力空间。

温馨提示：

大数据百人会