吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-58 最新章节

最近把ANDREW NG的新书（手稿《Machine_Learning_Yearning》看了一遍，觉得挺不错的，所有章节1-58章稿已经全部完结啦！整本书短小、精悍，总结了作者多年的工作经验，很多实用的practical guidance，值得借鉴、学习。

旨在教你如何构建机器学习项目，它与吴恩达之前机器学习课程有所不同，这本书更加倾向于教你如何组织一个AI项目，值得注意的是，该书的完结部分可以免费获得，对于机器学习爱好者真是喜大普奔。欢迎感兴趣的同学查看！

除了在职场和研究领域星光闪耀之外，吴恩达对人工智能知识的普及也不遗余力。他的在线课程《Marchine Learning》和《Deep Learning》是人工智能领域的经典教程，影响了无数人工智能学子。

作为一名大忙人，2016年年底，当在NIPS 2016做主题为《使用深度学习开发人工智能应用的基本要点》的tutorial演讲后，吴恩达首次对外宣布要写一本书，引起大家的期待。

然而，吴恩达实在是太忙了，预计2017年暑假完工的书，延期了一年多还没完成，虽然这期间也发布了很多draft版本。

现在，这本机器学习领域的网红书终于完工了，书名为《Machine Learning Yearning》。这本书适合于对AI产品设计理念及策略感兴趣的读者。和吴恩达其他课类型不同，这本书并不属于教材型读物，更偏向于实战经验技巧的汇总。这并不是一本大部头的书，只有100多页。由于这是一本全英文的书，下面是本书主页上的介绍：

这本书的大部分内容不是教典型的“学术”机器学习课程。它是根据吴大大多年累积的经验和创造/目睹过许多深度学习产品来描述的。读完这本书，你将能够:

人工智能项目优先考虑最有前途的方向

在机器学习系统诊断错误

在复杂的情况下构建机器学习，例如不匹配的训练/测试集

建立一个机器学习项目比较和/或超越人类水平的表现

知道何时以及如何应用的端到端学习，转移学习和多任务学习

重点来了，免费，免费，免费！

新书1~58章版本下载：