大数据赋能交通行业 深圳网约巴士两年累计服务400万人次

深圳北斗应用技术研究院与深圳巴士、滴滴出行合作设计动态的网约巴士,上线两年来累计服务400万人次,充分显示大数据赋能交通行业的显著效果。北斗院院长张帆10月21日在中心书城举办的“创新知行荟”活动中透露。

张帆院长做了《交通大数据分析及应用》的主题报告,他介绍,北斗院与深圳巴士集团、滴滴出行合资成立的滴滴优点网络科技有限公司,能够分析动态公交车及站点客流量,设计动态的网约巴士线路,结合实时路况及客流量来实现公交车的动态智能调度,推出的“优点巴士”及“优加小巴”,注册用户已突破23万,日活用户接近4万。目前已开通班车线路981条1279个班次,日均服务3.5万人次,平均上座率达到了70%,累计服务400万人次。

(北斗院院长张帆)

大数据技术除了可以发展网约巴士促进公交多元化发展外,还能在地铁运营方面实时预测客流,智慧诱导出行。北斗院构建了地铁运营实时客流预测系统,并于2016年10月上线了深圳地铁客流实时播报系统(TOS)1.0版本。TOS系统基于地铁大数据平台,对接地铁线网数据、AFC数据及列车时刻表等,提供高峰实时客流分析,预估站点进出站客流动态,结合对每个乘客的出行行为分析,实时发布线网断面客流及拥挤状态,诱导乘客规避线网拥堵区间,为智慧出行提供指引。

张帆透露,现阶段TOS系统二期正在研发,基于深圳通及微信扫码的实时数据,能够较精准的构建基于车站客流特征的动态预警模型,实现运营事故、突发事件、恶劣天气、节假日等多种场景下的大客流事件监测及预警。

(讲课现场)

随着社会经济的快速发展、城市规模的不断扩大以及城市化进程的加快,机动车拥有量及道路交通流急剧增加,交通拥堵、安全事故等城市交通问题不断加剧,交通供给与需求之间的矛盾凸显。大数据的爆炸式增长为交通行业提升服务水平、提高管理能力提供了全新思路。依托交通大数据中心在客流预测预警、资源配置、出行安全等方面提供数据支撑,为公众提供创新应用与服务,为行业提供智能化管理,为政府提供智慧化手段,赋能交通。北斗院积极将大数据、云计算、人工智能等先进技术应用在公交、机场、物流等行业,为行业的高效、安全运营提供强大的科技支撑。

据介绍,“创新知行荟”活动是由深圳市科学技术协会、中科院深圳先进技术研究院主办,中科创客学院承办,深圳市中科钜弘文化有限公司协办的高端科普活动,主要是邀请国际科技前沿领域的专家学者围绕机器人、人工智能、大数据、生物医药、高端医疗影像产业、脑科学、新材料新能源等战略新兴产业,做专题演讲、圆桌对话,以及进行科技成果与产业界对接等。这一场科普活动吸引了近300名观众现场参与,数十位观众提出了对未来交通的理解和畅想。

(现场观众互动)

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