轻松可视化：Matplotlib绘图终极指南！就是这么简单！

Matplotlib是最常用的2D绘图库之一，也是一款很实用的数据可视化工具，但是有时候你画出的图很难正好符合心意。比如说你可能遇到下面这些问题：怎么更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？怎样将比例设置为对数？我该怎么给图表添加注释和箭头？如何给我的图表添加网格线？

图表和子图（Subplot）问：我该怎么增加图表的大小？很多时候，图表的默认尺寸都很小。你可以添加参数figsize，像下面这样以英寸为单位指明图形的高度和宽度。plt.figure(figsize=(20,10))问：什么是子图（subplot）？我该怎么创建和操作子图？子图就是一组更小的轴，它们一起存在于单个图中。下面是2X2形式的4个子图示例：

这些子图是用下面这些代码创建的。我们调用plt.subplot，并指明3个数字。它们指行、列和子图的数量。

问：怎么向我的图表添加网格线？plt.grid(True)风格和属性问：如何修改图表中线条的颜色/宽度/风格？你可以传递和设置参数color，linewidth和linestyle。plt.plot(x,y,color=‘green’,linewidth=2,linestyle=“-”)下面是一些你可以选择的线条风格：

问：怎样修改标记的样式或颜色？你可以传递和设置参数marker和color，如下所示：plt.scatter(x,y,marker=‘o’,color=‘red’)这里是一些供你选择的标记：

图例问：该怎样为我的图表添加图例？如果你的图表上没有自动出现图例，你可以用如下代码来显示图例。plt.legend()问：该如何修改图例出现的位置？