SuperMap 大数据 GIS 技术白皮书V2.1

在此前推送的一篇

《荐读 | SuperMap 大数据GIS技术白皮书》

中，我们为大家介绍了空间大数据的相关概念以及技术方案。今天为大家推送由超图研究院编写的《SuperMap 大数据 GIS 技术白皮书(V2.1)》，在V1.0的基础上，新增SuperMap 9D(2019)版本的相关内容以及“HBase分布式数据库”和“免切片技术”介绍。此外，V2.1版本还增加了技术方案、典型案例以及技术实践等内容，帮助大家更直观地认识大数据GIS及其应用场景，您可以根据文末的链接下载阅读。

SuperMap 空间大数据技术架构方案

内容简介

第一章：概述

概括了大数据时代，大数据产业，以及大数据时代面临的机遇与挑战三个方面。

第二章：空间大数据技术

从空间大数据的内涵，所需要的支撑技术以及核心技术3个方面对空间大数据技术进行讲解。

第三章：SuperMap 大数据 GIS 技术

随着大数据时代的到来，超图软件贯穿空间大数据全过程各个环节实现技术创新，将大数据存储管理、大数据空间分析和大数据实时流处理等技术与SuperMap GIS技术深度融合，全面扩展对大数据的支持能力，形成了全新的空间大数据GIS技术体系。

第四章：SuperMap 空间大数据技术方案

SuperMap空间大数据技术方案主要针对矢量数据和栅格数据的数据量巨大、数据类别繁多、数据变化飞快的大数据特征，通过GIS大数据平台的分布式技术特性，为用户的海量数据实现空间查询分析和深度数据挖掘，重构数据价值。

第五章：SuperMap物联网技术方案

SuperMap物联网技术方案主要针对物联网数据体量大、传感类型多样、数据变化持续的特征，同时需要实时获取相关的动态、处理和位置，而且要对当前和存档数据进行分析和挖掘。

第六章：SuperMap矢量经典空间数据技术方案

基于大数据技术提升海量空间数据能力技术方案主要为传统GIS用户提供大规模数据存储和计算的能力。在国土、测绘等传统强GIS行业单位，用户的数据量随着时间的累积不断巨增，但是相关数据类型以及空间分析算子基本保持不变。该类用户需要通过更加先进的分布式存储技术和分布式计算技术去重构GIS管理引擎和分析算子，通过大数据GIS平台实现更高效的处理效率。

第七章：SuperMap基于云架构的GIS大数据建设方案

SuperMap GIS大数据建设方案一般分为四层架构：基础设施层（IaaS，Infrastructure as a Service）、数据资源层（DaaS，Data as a Service）、平台服务层（PaaS，Platform as a Service）和行业应用（SaaS，Software as a Service）层。

如何获取完整技术白皮书

1.百度云下载：

https://pan.baidu.com/s/13Jo7yAIdUN_SG1Mx5uCDWA

提取码：uxa5

2.CSDN下载：

https://download.csdn.net/download/supermhttps://pan.baidu.com/s/13Jo7yAIdUN_SG1Mx5uCDWAapsupport/10723049

供稿 | 质控与支持中心

责编 | 王宇卫

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