2200亿的智能制造，传统制造行业准备好了么？

在2018世界智能制造大会中，发布了一份中国制造的年度发展报告，报告指出，中国已成为全球最大的智能制造市场，2016年智能制造系统解决方案市场规模达到1060亿元，同比增长18.4%，预计到2020年，智能制造系统解决方案市场规模将达到2200亿元。市场规模翻倍的背后不仅意味着更加成熟稳定的解决方案，还有越来越多亟待转型的传统制造企业……

智能制造：制造业的竞争焦点

随着制造业进入新的历史发展时期，智能制造已经成为全球主要国家制造业竞争的焦点。美国、德国、日本等国家都在通过不同的国家战略，推进制造业的发展，通过智能制造实现“制造业回流”也是各国的重要部署。

其中，中国已成为全球最大的智能制造市场：初步建成208个数字化车间和智能工厂，覆盖十大领域和80个行业，有32个项目基本达到或接近国际先进水平，以工业机器人产销为例，报告显示，2017年工业机器人产量突破13万台套，同比增长68.1%，市场规模占全球1/3，连续5年成为全球第一大应用市场；初步建立起与国际同步的智能制造标准体系，建成100多个智能制造标准试验验证平台，发布74项国家标准……

各国部署的“智能制造”战略

近年来，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等等新一代信息技术迅速崛起，这些新技术不仅为各国经济社会进步提供了新动能，也对推动了诸多领域的行业变革。在新技术与制造业的深度融合过程中，促进了智能制造概念走向落地，成为新技术实现普及商用的重要场景，智能制造已经成为各国竞争话语权的重要砝码。

智能制造新技术的实现与应用，提升了制造业的效率与效益。促进传统工厂向智能工厂加快升级，从而全面优化生产、管理流程，释放更多作业时间，提高生产效率，合理管控库存。

同时，制造业自动化、智能化水平的提高，将降低人力成本的投入，提高产品产量与质量，创造更大效益。在深入推动制造业变革的过程中，在全新软件系统与硬件设备的迭代更新过程中，个别产品市场与行业将面临新的调整与转变，制造业产业结构也将随之优化升级，这将进一步促进智能制造与先进制造业的落地。

数字孪生“接管”传统制造企业

在传统制造企业升级与转型过程中，物联网通过与自动化技术、人工智能和云计算的组合应用，开始真正实现向智能制造的转变，这一转变还带来了数字孪生（Digital Twin）对传统制造企业的“接管”，数字孪生极大地改变制造业中机器与机器、人与机器、人与人、预测与操作、管理与运营之间的关系。

那么，何为“数字孪生”？

它是是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简而言之，它是以数字化的形式对某一物理实体过去和目前的行为或流程进行动态呈现，基于产品或流程现实情况与虚拟情况之间的交互，创造更加丰富的模型，从而对不可预测的情况进行更加真实和全面的检测，最终帮助企业提升绩效。

生产流程数字孪生模型

数字孪生提供了一个连续、无缝的数据链，连接着产品生命周期中从设计到建造到实际使用的各个阶段。它实质上提供了产品数据进行传输的通道。这些数据的存储、访问、复制和分析，是创造复制生产的能力的关键，并促进高效的供应链传输。

如，制造汽车的机器人手臂可以使用数字孪生进行监控，数字孪生收集有关机械手臂操作的数据，并提供有关需要定期维护或更换的组件的信息。数字孪生的洞见可促成产品设计或生产流程的变化，从而促进未来产品的更新迭代。

数字孪生的体系架构

随着新技术能力的发展、灵活性的提升，以及成本的降低，数字孪生将帮助企业在最短时间内获得最大价值，当然最重要的是千里之行始于足下，只有开始传统制造业数字化转型的第一步，才有可能在未来竞争中脱颖而出。