如何使用Yalu数据库了解国内专业领域发展趋势

如何使用Yalu数据库了解国内专业领域发展趋势

发文量和被引量是评价学科领域研究状况的两个重要指标，通过分析某学科领域研究论文的发文量和被引量年代分布图，可以揭示该学科领域的总体研究趋势，反映其影响力年代变化情况。

本期数字资源视点，以Yalu中文期刊数据库为例，向大家介绍如何利用数据库了解国内专业领域发展趋势，以期给读者在学习研究时提供一定的帮助。

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使用示例

以查询国内“人工智能”研究领域的发展趋势为例。

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选择“题名”为检索项，输入“人工智能”为检索词，点击检索。不同的检索项得到的检索结果也不同，应根据检索的需求选择最适合的检索项。

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查看发文量：点击“被引量”图标，隐藏被引量折线图，从发文量折线图可以看出，自1989-2015年的发文篇数随年份的递增总体起伏不大，但2015-2017年发文量呈直线上升趋势，其中2017年最多共计3304篇。

3

查看被引量：点击“发文量”图标，隐藏发文量折线图，从被引量折线图可以看到，1989年-2017年期间论文的被引次数总体呈现逐年递增的趋势，其中被引次数最高的是2017年1944次。

4

对比发文量与被引量折线图可以发现，1989年至2015年期间，发文量和被引量折线平整，说明该研究领域尚冷，但从2015年开始，发文量和被引量均陡性上扬，说明该研究领域出现了热潮，自2015年国内人工智能领域研究出现了许多新的研究成果，尤其是2017年，该领域研究呈现爆发性增长趋势。