AI手机报告:揭秘手机行业未来AI之路
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目前,AI手机基于计算机视觉开发的人脸解锁、人像美颜功能在手机应用中渗透率分别高达75%与90%。与此同时,AI视觉需求的日益强烈对产业链因此提出了更高的要求,应用、算法、解决方案、硬件将会环环相扣、缺一不可。
从上图可以看到,计算机视觉技术在手机种的应用主要可以分为三大方向:识别与认证、AI摄影、3D感知。
3、3D感知全栈方案。IDC认为3D感知将实现计算机视觉在手机领域的重大突破,为手机应用打开了更为广阔的空间,例如AR游戏虚拟、试穿等应用。但是,目前基于3D的感知应用还不普及。
1、景深方案。一般是采用两枚像素不同的传感器来进行拍摄,主摄像头像素极高,负责拍摄整体画面副摄像头像素稍低,负责记录景深信息。主要卖点是突出主体,背景虚化。
1、在彩色镜头+黑白镜头基础上,加长焦镜头的组合。拥有高倍无损变焦能力,能够在低光性能变焦高分辨率,景深,虚化等方面提供更优质的体验。
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