2018计算机视觉顶会论文及源代码分享

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《MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network》

(ECCV 2018)

摘要: 一种新颖的自下而上的多人姿势估计架构,它将多任务模型与新颖的分配方法相结合。 MultiPoseNet可以联合处理人员检测,人员分割和姿势估计问题。 新颖的分配方法由姿势残留网络(PRN)实现,该网络接收关键点和人物检测,并通过将关键点分配给人物实例来产生准确的姿势。 在COCO关键点数据集上,提出的姿态估计方法在准确性(+ 4点mAP与先前最佳结果)和速度方面均优于所有先前的自下而上方法。

GitHub:https://github.com/mkocabas/pose-residual-network

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181025G1QXK300?refer=cp_1026
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