基于深度学习的宫颈细胞液基涂片染色标准化

10月11-14日,由中华医学会、中华医学会病理学分会主办的中华医学会病理学分会第二十四次学术会议暨第八届中国病理年会于成都完美落幕,深思考人工智能受邀参加会议,并向国内外知名细胞病理学专家及医务人员展示了其冠军项目——人工智能宫颈癌辅助筛查系统。

会上,深思考人工智能计算机视觉算法研究员李亚伟作为此次参会代表,在会议上就“基于深度学习的宫颈细胞液基涂片染色标准化”作出了精彩报告,为大家分享了深思考人工智能在病理细胞数字图像的AI创新技术以及智慧医疗领域的落地经验。“病理图像的质量是影响诊断准确率的重要因素,因此,图像质量增强在病理图像处理领域有着重大的意义。

(将染色过深的细胞进行染色标准化后的结果)

(将染色过浅的细胞进行染色标准化后的结果)为解决此类问题,深思考将深度学习算法应用在数字病理图像的染色标准化上,亦指将非常规染色的数字病理图像颜色调整到合适的染色水平上。这种数字病理图像染色标准化方法,可有效解决玻片染色深浅的问题,对于数字病理细胞的可视化效果和计算机分析能力都有提升,同时启发其它细胞病理的染色标准化。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181026A09DXM00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券