未来黑匣空降来福士广场

伪装成电玩的黑匣

寄宿着明日世界的编码

透过夹缝的荧光

能否破译

偶然泄露的未来讯息…

虽分布不均,但未来已经到来

黑匣穿越未来,造访来福士!

6楼现场勘查,欢迎围观!

来自主办方OF COURSE (想当然)的新媒体艺术家Gene Kogen,丹麦互动设计师Andreas Refsgaard,以生成系统、机器学习等前沿技术在未来艺术表达为话题,创作出诙谐有趣的交互艺术作品,探索未来人工智能的交互发展,窥探未来算法交互艺术的魅影。

展览信息

展览名称:未来黑匣—降临

postcards from future -- Arrival

主办方:上海来福士广场x OF course

时间:公元2018年10月15日- 12月15日

地点:上海来福士广场6楼

展出作品

01

《肉木偶》

肉木偶(Meat Puppet)

艺术家:Gene Kogan 时间:2017

面对摄像头,观众可以用自己的面部动作和表情,让美国总统唐纳德•特朗普做出一样的表情,成为“肉木偶”。以机器学习的思路,以特朗普电视直播视频为信息源,运用FaceTracker(人脸识别)训练pix2pix(图像到图像的转译),实现面部转换。

02

《型格魔镜》

《型格魔镜》(Style Transfer)

艺术家:Gene Kogan 时间:2015

《型格魔镜》是一面能够倒映出“艺术风格化真实世界”的镜子。

在纯艺术领域,尤其是架上绘画,人类表现出极高的“抽象”创作能力,那么计算机可以学习创作艺术作品吗?受生物学神经网络结构的启发,深度神经网络(Deep Neural Networks)算法在计算机视觉领域诞生。

在其基础上利用卷积神经网络算法(convolutional neural networks)开发的“艺术风格神经网络算法(neural algorithum of artistic style)”,让计算机拥有分离和重组任何艺术图像的内容和风格的能力,借此探索未来机器独立绘画与艺术创作的可能性。

03

《声控泰迪》

声控泰迪(Sound-Controlled Intergalactic Teddy)

艺术家:Andreas Refsgaard 时间:2017

声控星际泰迪是一款复古像素风格的无限跑酷交互游戏,你可以使用自己的声音和语言来控制太空旅行小熊泰迪的动作,以避开遍布外星的未知怪兽——说“呜~”可以跳起,拍手可以低头;想要重新开局游戏,请击掌。

该作品用大量的“呜~”与拍手录音,作为机器学习的源训练计算,使其能识别不同声音来控制游戏。游戏和机器学习引擎均由JavaScript语言编写而成。本作品曾参与比利时KIKK 2017艺术节,并预计在今年的多伦多TITT 2018艺术节展出。

04

《作曲涂鸦》

作曲涂鸦(Doodle Tunes)

艺术家:Andreas Refsgaard, Gene Kogan 时间:2016

作曲涂鸦让普通人在纸上的信手涂鸦转变为音乐并演奏出一首电子乐曲。你可以在纸上绘制乐器图案(该作品支持:鼓、萨克斯、钢琴、贝斯吉),计算机通过摄像头,观察识别出相应的乐器并演奏出对应的音乐旋律。

作品基于openFrameworks,运用计算机视觉(OpenCV),通过卷积神经网络(ofxCcv)学习纸上的乐器涂鸦形成智能“记忆”,最后发送OSC信号到Ableton Live完成乐曲。

参展艺术家

Gene Kogan

金.高根

纽约大学ITP人工智能课程讲师,并在多家艺术学院受聘为客座教师,艺术家/教育家/编程专家,人工智能艺术领域的领头羊人物,著有《人工智能与艺术》一书。除创作商演作品及艺术作品外,Kogan 也是openFrameworks、Processing、P5.js等开源社区活跃的贡献者和分享者,在OF COURSE教授机器学习相关课程。

Andreas Refsgaard

安德烈亚斯·雷夫斯加德

Andreas Refsgaard是来自丹麦的互动设计师,艺术家和老师,与Lasse Korsgaard一起创办创意编程工作室Støj。他为诸如谷歌创意实验室和嘉士伯等客户工作,并在的商业和艺术项目之间来回切换,同时任OF COURSE创意编程教师。

Game on!电玩来福士

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