SACC2018：机器学习与深度学习如何助力企业业务？

对于企业来讲，一个好的企业架构对企业业务来讲是一个良好的开端，有效的企业架构对企业的生存和成功具有决定性的作用，是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段。就在今年的10月17日~19日，为期三天的第十届中国系统架构师大会以“十年架构，成长之路”为主题在北京顺利召开。本届大会云集了国内CTO、研发总监、高级系统架构师、开发工程师和IT经理等技术人群，与会规模超千人。

目前，深度学习广泛应用于不同的领域。OpenCV是一个大家熟知的计算机视觉的库。今年，OpenCV增加了深度学习的模块，那应该如何理解OpenCV的深度学习模块，如何便利的使用OpenCV深度学习模块更快的搭建出用户的程序?

毕然作为百度主任架构师，其主要专注于数据分析、商业战略、机器学习和人工智能等领域，目前负责搜索战略和业务分析，视觉搜索策略，搜索生态合作圈构建等业务。在本次议题分享中，毕然通过机器学习与大数据、机器学习的建模及机器学习的实践案例，AI技术产业应用方法等四个维度介绍了机器学习的思考故事，通过交流“思想”和“应用方法论”，掌握机器学习的深层次思想，并贯通商业、产品和技术。

个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术，在电子商务、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲，个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面起均起着非常核心的作用。张相於作为前二手交易平台转转搜索推荐技术负责人，曾负责转转的推荐和搜索系统以及其他算法相关工作。主导过多个推荐、搜索以及机器学习系统从0到1的搭建，以及后续的持续优化。

随着大数据和AI技术的发展和普及，机器学习走出了学术圈的象牙塔，在各行各业中得到越来越多的应用，逐步成为不可缺少的关键技术。不同于相对固定的逻辑驱动的系统，基于机器学习的系统非常依赖数据、模型和学习训练。如何高效地处理数据流?如何保证数据质量?如何有效管理特征的定义、计算、迭代和共享?如何高效地执行模型的训练和在线预测?...这些是开发企业级机器学习应用都需要解决的关键问题。