Java转型大数据,百度猎豹大数据架构师课程免费领取

如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。尤其BAT等一线互联网公司每天处理的数据量都是TB级别。大数据部门已成为这些企业的核心部门,数据已成为企业最核心的资产。

但是大数据人才缺口巨大,据统计目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

因此大数据工程师薪资也比其他职位高出不少。以北京为例。1-3年的大数据工程师平均年薪30-50万,3-5年经验的大数据工程师年薪在50-80万。

可以说是现在是进入大数据行业的最好时机,越早进入越能拿到高薪。

为回馈粉丝,经授权现将百度大数据架构师、猎豹大数据架构师最新录制的大数据课程免费分享给大家。两位老师有多年一线互联网TB级别数据处理经验,实战丰富。

林夕,百度大数据高级工程师,在百度从0开始构建60台大数据集群,每日处理数据TB级别,保障业务稳定运行,有丰富的大数据实战经验。中国科大硕士毕业,发表论文4篇,发明专利4项,华为杯比赛全国一等奖。对hadoop、spark、hive、 storm等大数据技术有深刻研究。熟悉机器学习各大算法及推荐系统原理架构及实现方法。

李金泽,清华大学硕士研究生,发明专利一项,实用新型两项,在大数据和机器学习领域具有多年一线实战经验。参与过多个军工单位和国家级课题的研究,曾主导工业级大数据容器云平台解决方案的部署与研发。热爱各项开源技术,擅长把复杂的问题简单表达。对hadoop生态、hive、storm、spark及各大机器学习算法均有深入研究。

徐威,拥有8年上市互联网公司软件研发经验。曾任职猎豹移动担任大数据Team Leader。带领团队开发海外舆情监控系统、数据采集平台、olap数据分析平台、数据仓库、PB级数据检索系统等

这套课程是老师9月份最新录制。即便是免费课程也是很完整的讲解一个技术。包括理论原理、环境搭建、代码演示。重要的是包含一些实战案例。非常适合上手练习。

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