美国使命评论为AI活动赞助了150，000个用户评论

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美国任务评论为AI事件赞助了150,000个用户评论

（来源：Panorama Vision）

这是一个巧妙的案例，表明由于对新技术的需求，——数据被认为是AI的“燃料” “——使商业领域的数据价值日益突出。除了赞助资金和赞助商之外，数据已成为可以赞助的重要资源。

“2018 AI Challenger全球AI挑战赛”是由Innovation Workshop，Sogou，Meituan Review和Meitu联合举办的人工智能技术与应用竞赛。创新工场人工智能工程研究所执行主任王伟刚表示，此次竞赛的总投资超过1000万。其余费用主要是数据集建设和整体竞争运营成本，因此数据库建设成本非常大。根据这一声明，数据投资至少为700万，这只是一场人工智能竞赛。在2017年的第一次比赛中，AI Challenger发布了四个数据集，从一百万到一千万，六个比赛具有学术前沿和工业应用价值。在今年的AI Challenger竞赛中，组织者进一步扩展了数据集规模，并增加了10多个高质量数据集。其中包括美团提供的150,000个用户评论，以及搜狗提供的300,000个问答和答案数据。

“当我在1983年做博士论文时，我与老师分享了两件事。第一件是使用超大数据，超复杂的机器学习算法进行语音识别。他说我会帮助你。这是4000句话，但4000句话将花费10万元。“创新工场董事长兼首席执行官李开复担心现场人员无法理解数据对人工智能的重要性。开幕式提供了这样一个故事。

“数据是人工智能研发的核心内容，”搜狗CEO王小川进一步提出。

在李开复看来，这种“深度学习+大数据”AI模型已经过市场测试，即将进入大规模应用。

以前，有相关的学者和案例显示其他途径（例如谷歌的AlphaGo Zero没有使用人类在训练中累积的经验数据），李开复说，学术界可以有很多前沿的讨论，但目前的深度学习是仍然是核心技术之一，数据也很难。以前的案例只能通过在单一领域中确定可预测的结果并具有明确的目标函数来实现。

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