从毕加索看人工智能的定义与符号主义

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，

计算智能算法都有一个共同的特征就是通过模仿人类智能的某一个（某一些）方面而达到模拟人类智能，实现将生物智慧、自然界的规律计算机程序化，设计最优化算法的目的，那么在模仿中不仅需要仿真，更需要符号。

西蒙和纽厄尔联合发表演说，题为“计算机科学作为按经验进行探索的科学：符号和搜索”，演说中，西蒙和纽厄尔解释了他们之所以把计算机科学定义为“按经验进行探索”的科学的理由。因为在他们看来，现实世界中所存在的对象和过程，都是可以用符号来描述和解释的，而包含着对象和过程和各种各样“问题”都可以通过以启发搜索为主要手段去获得答案。

《苹果的品牌设计之道》作者、超算网络设计总监栾玲认为人类的视觉是一种符号计算的运动，人眼自出生以来，接触大量的符号，得到自己的信息，再进行处理，指导自己的行为。艺术家为更加强烈运用符号的人，并且还能创造独特符号。毕加索就是这样一位艺术家，关于艺术美感因人而议，而艺术符号却是有鲜明的生命力。