专访李正茂博士：AI驱动的多能源系统规划与期刊运营 |《科学报告》编委访谈

如果您正在寻找一本突破学科边界，产生更广泛影响力的开放获取（open access, OA）期刊，那么《科学报告》（Scientific Reports）就是您的理想之选。《科学报告》旨在汇聚全球科学发现，让更广泛的科研群体了解您的工作及其影响力。

为了更好地了解这本期刊和期刊背后的故事，我们特别策划了“《科学报告》编委访谈”系列内容，将带您认识来自全球多位期刊编委会成员。他们将分享自己的编委经验，深入探讨《科学报告》的编辑流程。

Scientific Reports是 Nature Portfolio 旗下的一本多学科开放获取（OA）期刊，恪守具有建设性、既观点包容又严格的同行评审。《科学报告》为打破学科之间传统边界的研究提供了展示平台，发表范围涵盖自然科学、心理学、医学及工程学所有领域，专注发表科学上严谨、技术水准高的原创研究。《科学报告》具有发文可见度高，社会影响力大，及广受业界认可的特点，并致力于让发表的研究更大限度地被传播、共享并重复使用。根据科睿唯安2024 JCR，《科学报告》已成为引用量位居全球第三的学术期刊。

在本系列“编委访谈”的第二篇，我们请李正茂博士分享了他在《科学报告》担任编委的经验及相关建议。

李正茂博士

李正茂博士是芬兰阿尔托大学（Aalto University）的助理教授，领导着多能源系统规划与运营（MESPO）研究组。他自 2024 年起担任《科学报告》的编委，同时也是“微电网设计与优化”特刊的客座编辑。

他的研究聚焦于人工智能与优化驱动的多能源系统运营，涵盖电力、供热/制冷、水和绿色氢能的集成，应用场景包括微电网、船舶、机场和海港。李正茂博士通过结合数学优化、安全深度强化学习和物理信息人工智能来实现系统的可靠、经济和韧性运行。

个人主页：

•https://www.aalto.fi/en/people/zhengmao-li

•https://mespoteam.github.io/

作为《科学报告》编委，您最喜欢哪一方面？

我喜欢《科学报告》稿件的多样性和跨学科性，这让我能够及时了解能源、人工智能（AI）和可持续性等领域的前沿研究。《科学报告》的广泛收稿范围是高影响力研究发表的绝佳平台。我享受发现新颖想法的过程，并通过高质量的同行评审帮助作者改进他们的工作，我相信这最终将对全球科研发展产生长远的益处。

您正在主持“微电网设计与优化”特刊，是什么促使您成为客座编辑？该特刊的背后故事是什么？

微电网对于可持续和有韧性的能源系统至关重要。我的研究一直专注于微电网的设计与优化。我发起这个特刊（Collections）的动机是寻找创新优化方法、AI 和实践见解，从而来解决处理不确定性、灵活性和实际应用的工作，最终能为社会做出贡献。

您认为《科学报告》如何支持联合国可持续发展目标（SDG）？我们还能在哪些方面做得更多？

《科学报告》倡导开放获取、包容性和跨学科研究，这些都是关于清洁能源和可持续系统的 SDG。如果继续加强跨学科研究，将能扩大这一影响力。我非常希望拓展这一主题，因为它意义重大，也吸引了大量关注。

您认为《科学报告》是否有助于减少出版偏见？如果是，体现在哪里？

是的，它的收稿范围广泛，和基于技术可靠性而非新颖性的评审标准，有助于减轻偏见并促进多样化的学术发展。可重复性是信任的保障。作为编辑，我鼓励作者共享数据、代码和详细的方法论，以实现透明和可重复的结果，从而维护期刊的标准。此外，它不会根据作者的研究背景或机构来评估投稿。

在您看来，将 AI 负责任地整合到同行评审过程中的方式有哪些？编辑们如何才能更有信心探索这些新工具？

AI 可以协助推荐审稿人、进行抄袭检查，但不应被用于做出最终决定。编辑应将人工智能视为辅助工具，是否拒稿或发表的编辑决定必须由我们人类来完成。

结合您在元启发式算法方面的专业知识，您能否给出一些建议，帮助研究者更好地开展和评估这类研究？

元启发式算法是解决复杂能源优化问题的强大工具。然而，研究必须清晰地阐述假设，并与现有方法进行比较，并用真实数据进行验证。此外，如果研究仅将此类方法应用于已经成熟的问题，那么可能不会被视为有意义的研究。

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