Eko和梅奥诊所合作开发人工智能自动心脏病筛查系统

Eko是一家位于加利福尼亚州伯克利制造智能电子听诊器的公司,10月25日Eko与梅奥诊所宣布合作开发基于机器学习算法的人工智能心脏病筛查系统,帮助医生更好地筛查潜在的危险心脏病患者。最初,他们将注意力集中在从听诊声音中发现低射血分数,即心脏衰弱的迹象。

目前,超声心动图用于识别低射血分数的存在,但是它成本高并且需要单独的程序,使其成为差的筛查方式。新的合作伙伴关系旨在将Eko记录高质量听诊的能力与Mayo Clinic的专业知识和数千个先前编制的各种患者听诊器检查记录相结合。将所有这些结合在一起将是机器学习AI算法,该算法将在旧记录上进行训练,以识别新获得的听诊器检查的麻烦迹象。

希望这种伙伴关系很快将会产生一种商业化的产品,让初级保健医生自动筛查患者的病情,这些疾病现在只能由心脏病专家进行适当筛查。

Eko是心脏和肺部监测平台的创造者,该平台将非侵入性心脏传感器与机器学习相结合,宣布与Mayo Clinic合作开发数据驱动技术 - 使用机器学习和一个智能数字听诊器 - 帮助医生检测可能会被遗漏的潜在危险心脏病患者。Eko和梅奥诊所将合作开发和商业化基于机器学习的算法,该算法可以筛查患者是否存在低射血分数 - 弱心泵。一旦确定,可以使用循证治疗来延长生命并降低症状风险。

该技术利用了梅奥诊所庞大的心血管数据库及其在医学AI和心脏病筛查方面的专业知识,并将其与Eko的心脏监测平台相结合。传统上,射血分数是通过成像技术测量的,例如超声心动图,这是一种功能强大但昂贵且耗时的测试,与使用听诊器的医生相比,北美和世界各地的大多数人更难以获得。使用此算法,Eko可以在医生办公室的几秒钟内帮助筛查患者。因为Eko工具可以被任何医疗保健提供者使用,它可以更早地检测心脏功能异常,并且可以检测可能不会因心脏病筛查的患者。

Eko首席执行官康纳·兰德格拉夫说:“能够与梅奥诊所合作开展这项技术,有助于医生为患者提供心血管护理,这是一项特权。” “通过共同开发这项技术,我们可以将数百万个心电图和医疗检查的知识结合起来,以获得患者心脏的几乎瞬时快照。”

“通过这次合作,我们希望将每个医生和护士的口袋中的听诊器从手动工具转换为电动工具,”明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所心血管医学主任医学博士Paul Friedman说。“执行高中体育运动的社区从业者和即将开业的外科医生可能能够无缝地利用有经验的心脏病专家的知识来确定是否存在弱心脏泵,只需将听诊器放在人的胸部几秒钟即可。 ”

在与Mayo Clinic进行临床研究后,Eko旨在获得FDA对该技术的批准,以证明该算法在临床筛查中的安全性和有效性。

梅奥诊所和弗里德曼博士对本新闻稿中引用的技术有经济利益。梅奥诊所将利用其收到的任何收入来支持其在患者护理,教育和研究方面的非营利性使命。

关于Eko提供软件,设备和分析算法,用于临床心脏病筛查,远程医疗和家庭监测患者。他们的产品被临床医生用于美国和欧洲的1000多家医院和医疗服务提供者。该公司已对其部分现有产品进行FDA和欧洲许可。

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