LORA组网4G基站桥梁日常数据指标远程监测

方案需求

城市车量以日剧增,桥梁交通负荷逐年增大,重载交通多,超载车辆对桥梁产生严重超负荷工作,缩短了桥梁寿命,使得桥梁存在一定的安全隐患。大量中小桥梁养护经费通常不充裕,检测养护频度不高,但承载的交通任务依然繁重,服役年数久远,其潜在的安全隐患必须得以重视。桥梁的科学化管理十分重要,重视桥梁检测,了解桥梁检测的工作程序、检测项目及检测方法,掌握试验数据处理和分析方法。桥梁试验检测为养护管理提供了直接的数据和依据,日常数据积累检测则可大大提高检测的精度和工作效率。

桥梁日常监测,来源于外在环境对桥梁的影像,如:天气、风向等,或者是车流量的大小,会直接影像桥梁的负载。因此桥梁检测需要针对下列指标进行日常监测数据统计:风速、风向监测、温度场监测、索力监测、位移及沉降监测、应力及应变监测、振动响应监测、视频监测。

技术部署

采集层倾角传感器、振动传感器、索力传感器、温湿度计、超声波传感器在中小桥梁结构关键位置,针对与结构安全直接部署相关传感器,通过无线低功耗的传感器实现数据的采集。并通过运营商网络无线数传终端实现LoRa/DTU/NB-IoT等实现数据上传至服务器,服务器对接检测系统管理中心PC端,实现无人值守监管大数据可视化分析监测系统。

桥梁日常数据指标远程监测,运用通信和网络组网,以实现对桥梁在未来运营过程中健康状况的实时动态监测,及时发现和预警桥梁潜在的危险,为桥梁的安全运营、管理和养护维修提供科学的数据支持。

方案优点

★ LoRa/DTU/NB-IoT数传终端体积小、精度高、安装方便、测量准确

★ 工业级设计,长期、全天候、实时监测

★ 组网方便,自动化多点数据获取,实现远程监控与管理

★ 日常自动数据读取传送,不干扰交通,可以选择多种组网方案

★ 大数据积累,可视化管理平台自动分析桥梁健康曲线变化

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181101A0JMDK00?refer=cp_1026
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