化学密码:从机器学习到量子化学

What

Chemical codes: from machine learning to quantum chemistry

计算机对化学

产生了革命性的影响

大大丰富了数据采集存储、

新材料设计等领域的多样性

随着计算机性能的不断提高

在网络、CPU性能和数据存储能力方面

计算机和计算在化学中的作用将继续增长

在这次演讲中,Professor Hirst教授将讨论其近期研究成果与大家交流不同背景下蛋白质的相互作用问题:

利用分子对接和机器学习来模拟分子,以此设计治疗慢性肺病的药品;

蛋白质与多氧金属酸盐无机物的相互作用研究;

在结合蛋白质分子动力学模拟、肽的量子化学、红外和紫外光谱模拟计算等领域的最新进展。

Who

Jonathan Hirst教授

Jonathan Hirst教授于1990年获得牛津大学理学学士学位,三年后获得了伦敦大学学院的博士学位。(三年完成博士学位!大神请收下我的膝盖)

博士毕业后,先后在美国的卡内基梅隆大学与斯克利普斯研究所做博士后研究员。

Hirst教授自1999年起在诺丁汉大学任教,曾任诺丁汉大学化学系系主任,也是中国吉林大学的荣誉教授。

Hirst教授在2010年成为了英国皇家化学会会士(FRSC),也是分子制图和制图杂志的主编(2009-2012)。英国皇家化学学会法拉第会议常务委员会成员(2009-2012)。也是2021年英国高等教育研究水平报告(REF 2021)的专家审核小组成员。

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转载或进一步了解请联系:

宁波诺丁汉大学理工学院

Sophia Han

图文来源:理工学院

海报设计:Tianyi Gao

电子编辑:Ruibo Liang

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181101G17TTP00?refer=cp_1026
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