Excel数据透视表（九）

SQL语句

今天的开篇写一点非主流的内容。SQL语言是一种关系型数据库的程序设计语言，它其中的一个重要功能，是可以对数据库内容进行查询统计。

在众多的SQL语句中，Select语句是使用最频繁的一个，它主要是对数据按指定条件进行查询。

Select语句的语法：

Select字段列表

From子句

[Where子句]

[Group By子句]

[Having子句]

[Order By子句]

说明如下：

1、字段列表：

可以是一个字段，也可以是多个字段。多个字段之间须用逗号“,”来分隔；

“*”可代表所有字段；

如果字段来自不同的表，可以用“表名.字段名”的方式来表示引用哪个表的字段；

使用As属性词，确定表中没有出现的字段，即自定义字段。如果此字段是文本，则须用英文单引号括起来，例如：’东北’ As区域，意思就是自定义一个新的字段“区域”，并将东北作为该字段的数据内容。

2、From子句

From子句是Select语句的唯一必须子句，指定查询的出处；

可以指定一个工作表，也可以指定多个工作表，多表之间同样须用逗号“,”来分隔；

如果查询的是工作薄的数据表（外链），那么需要写成[工作表名$]；

如果查询的是Access或者SQLserver数据库的数据表（table），可以直接写数据表名。

3、Where子句

Where子句是可选子句，指定查询的条件；

可以使用SQL的运算符组成条件，例如：金额>8000、日期=#2018-1-1#。注意日期必须加上#或者英文单引号括起来。

4、Group By子句

Group By子句是可选子句，功能为分组，例如：Group By性别，表示按性别分组。

5、Having子句

Having子句是可选子句，必须和GroupBy子句连用。和Where子句的功能一样，也是表示条件的作用，例如：Group By性别Having工资>5000，表示工资大于5000的数据，按性别分组列出。

6、Order By子句

Order By子句是可选子句，功能为排序的方式，ASC是升序，DESC是降序。例如：Order By日期ASC，就是把日期按升序排序返回列表。

除了Select语句以外，我们还应该了解Join…On子句（连接多个表）和Union语句（连接Select语句）。

特别说一下，Union语句会忽略重复值汇总，如果计算重复值的时候，我们应该使用Union All语句。

SQL语句在数据透视表中的应用

了解了SQL的用法之后，即便再强大的功能，如果不知道它的应用也是枉然。

需求：跨工作薄引用多个工作表。

这个需求，相信大家都不会陌生吧，而且是一个相当头疼的过程，即便是会编写VBA的遍历工作薄代码，相信数据多的时候也会有些卡慢。此时我们就可以使用SQL来制作数据透视表。

具体做法如下：

Step 1：在任意本地位置新建一个汇总表；

Step 2：在工具栏中按下图选择：

Step 3：选择其中的一张表，点击“打开”按钮，此时就打开了“选择表格”菜单，此菜单列出了这个工作薄中所有的工作表；

Setp 4：选择其中的一张，例如1月份，大家可以看出，此时的表中已经自带$符号了，点击确定，弹出“导入数据”按钮；

Step 5：选择”数据透视表“，设置放置位置，点击确定按钮，就来到了我们熟悉的数据透视表的布局阶段。布置好字段后如下：

我们的需求是跨薄来引用，我们以三年的1月份工资汇总为例做个说明。

Step 6：选中数据透视表区域，在分析工具栏中，点击“更改数据源”——“连接属性”；

Step 7：在”命令文本“中输入SQL语句，语句如下；

select * from [D:\工资\2016.xlsx].[1月份$]

union all

select * from [D:\工资\2017.xlsx].[1月份$]

union all

select * from [D:\工资\2018.xlsx].[1月份$]

为了测试数据，2016-2018年的3个工作薄，作者做的是一样的数据，所以这个合计如果是刚才的3倍就是正确的了。

编后语：

SQL的功能也是非常强大的，Office的Access数据库，SQLserver数据库都是使用的SQL语句，即便是我们使用Excel也是大有用武之地。有兴趣的表友，赶紧操作试一下吧。