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AI变革下的“百度一下”

AI变革下的“百度一下”

百度世界大会,百度一年一度的技术和产品展示。

在百度世界大会现场,搜索工程师们透露了最新进展。

在深度学习加持之前,百度搜索更多的策略来自经验匹配规则和大数据挖掘和统计信号。

搜索工程师透露,百度早在13年上线了深度语义理解模型,较好地解决了这类问题,深度模型能从海量的数据中自动学习到了“高温”和“开水”、“烫”之间的关联关系,同时也学到了“有一层灰”和“表面污垢”的相关性。

Content-Matching-Matrix内容理解模型结构示例

Ranking-Service搜索智能化架构示例

这种方式能够更好、更高效的满足用户搜索需求。

Smart Answer在百度有很多的场景,不仅仅是在搜索结果中。在用户浏览图文、视频内容的时候,可以为用户对内容中的信息的延伸满足。

而这样Top1直接满足的能力,从百度最新财报中披露,比例已超过40%。

搜索能力在端上以及DUEROS上的输出

在输出方面,除了传统的图文网页结果,视频、全景图、3D模型、VR/AR等内容都是承载信息且让用户更直观、更易懂的需求满足形态。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181102A0LGZS00?refer=cp_1026
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