人工智能时代，So Exciting！

2016年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石

人工智能站上来世界之巅

人工智能（Artificial intelligence，AI）是以研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

不知不觉，人工智能切实地来到了我们周围

AI+音乐=智能音箱

AI+汽车=无人驾驶

AI+医疗=？

AI能给医疗界带来什么？

智能医疗机器人

人工智能+传统手术机器人→生成集成解决方案→智能医疗机器人

集高端科技和酷炫外表于一身的机器人

美敦力旗下Mazor Robotics的手术机器人可以提示骨科医生最佳的脊柱值钉部位；

中国台湾HTC公司的AI结合增强现实技术，配合示踪剂，可在屏幕上标示关键的解剖结构以及建议的手术步骤，并提示可能存在的手术风险；

STAR （the Smart Tissue Autonomous Robot）成为全球首台全自动手术机器人，2016年其在无人工协助下完成了小肠端端缝合的动物实验。

智能药物研发

人工智能辅助虚拟药物筛选（在计算机上模拟药物筛选的过程）→对化合物可能的活性作出预测。

对可能成为药物的化合物的有效筛选率↑↑↑，药物开发成本↓↓↓。

智能诊疗

智能诊疗融合知识图谱、自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术于一体，通过假设任职和大规模的证据搜集、分析、评价，从而给出诊疗判断。

大数据时代

例：基于深度学习模型的IBM Watson机器人（图7），医生只需输入病人的一般情况、基础疾病、手术、病理学、治疗过程、复发转移等信息，Watson机器人就能通过300种以上医学期刊、250本以上医学书籍、1500万页的论文的筛选，列出最符合当前条件的数个治疗方案，并按照优先级推荐给临床医生，同时注明各方案的循证支持和指南来源。

Watson牌机器人，医生的好助手！

智能影像识别

涉及医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建……

高效率低成本

例：2018.6.30 [人类战队] VS [BioMind天医智]

神经影像AI辅助诊断系统[BioMind天医智]（通过对北京天坛医院近十年来接诊的数万余神经系统相关疾病病例影像的系统学习，「BioMind 天医智」在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断准确率已达到 90% 以上，相当于一个高级职称医师级别水平，实力不容小觑）

突破发展瓶颈，打造中国真正的神经影像AI

智能健康管理

目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

2014年，Microsoft利用可穿戴设备采集分析健康数据，为使用者提供饮食、锻炼和就诊建议；2015年，IBM开始分析医学文献和病患诊疗记录，为病人提供高质量、循证型个体化的诊疗方案；2016年，Google建立健康风险警告系统，借助移动终端推送健康风险警告，并及时通知医生。

智能医疗的发展与局限

目前智能诊断和医学影像是目前医疗人工智能领域发展相对成熟的两个领域。人工智能更多应用于类似图像识别辅助分析这样的不需要和患者进行深入沟通的领域，它在模型训练上有一定的局限，需要大样本的训练，实施起来有一定的困难。

人工智能对医疗领域的颠覆性改造

它是技术创新

更是对医疗产业生产力的变革

敬请期待人工智能在医疗领域的未来！

外科知识科普比赛

作为2018年外科节的“开场大戏”，瑞金临床医学院学生会组织了“外科知识科普比赛”，活动，以科学性、实用性、可读性为衡量标准，希望更多同学了解和学习科普“本领”，指导更多人科学认识健康与疾病。

本次活动共有十个小组参与，为我们带来了丰富多彩的外科知识科普。作品将于11月3日-11月5日期间陆续发布，11月5日组织统一投票，根据投票结果给予奖励。

最后，感谢所有参赛小组选手和负责审稿的何永刚老师及薛佩老师。

文案丨驴与鱼鲤绿与鱼鲤红

（干沁怡 纪安琪 顾湘 张帆）

编辑丨顾 湘