推荐系统背后的故事

推荐系统

背后的故事

建立在大数据基础上的一种高级智能化平台，自动完成个性化选品过程,满足客户的个性化需求，为顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。 ——个性化推荐系统

阙开伟：毕业于上海财经大学统计系。目前，负责孩子王智能推荐、自动客群等数据智能化工作。

不多说了，直接进入正题！

- 推荐场景 -

业务目标

目前，年底目标已经达成，业绩已经比年中翻倍。明年的目标是要达到业界领先水平。

- 时间表 -

2017年8月-9月

首页推荐优化

2017年8月-11月

商详推荐优化

2018年1月-5月

2018年6月-9月

- 系统架构 -

- 现在与未来 -

推荐对象：

不仅是实体商品，还包括虚拟商品，优惠券，活动，等。

推荐场景，

不仅在APP上，还包括小程序，门店大屏，柜台展示屏；短信、自动语音、短视频等。

自定义标签：

完

你们以为就这样完了吗？

是不是还忘记了每期神秘大奖！本次分享过程中有两位妹子积极与讲师交流沟通，荣获本期大奖，恭喜两位~

▲感谢阙总给我们分享推荐系统背后的故事，让我们更加了解推荐系统。

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