基于MR数据与机器学习的LTE用户感知评估方法

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引言

基于MR数据与机器学习的LTE用户感知评估方法

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基于海量MR数据实现方法

基于MR数据与机器学习的LTE用户感知评估方法

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应用案例

基于MR数据与机器学习的LTE用户感知评估方法

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结束语

基于MR数据与机器学习的LTE用户感知评估方法

原文发表于《移动通信》2018年第8期

doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2018.08.004

中图分类号：TN929.5

文献标识码：A

文章编号：1006-1010(2018)08-0021-06

引用格式：王希.基于MR数据与机器学习的LTE用户感知评估方法[J]. 移动通信, 2018,42(8): 21-26.

作者简介

王 希：工程师，学士毕业于北京邮电大学，现任职于中国移动通信集团福建有限公司网络部无线优化中心，从事移动通信网络优化工作，研究方向为大数据和人工智能在网络优化中的应用。