Hive

Hive是什么？

由facebook开源的用于解决海量结构化日志的数据统计，后称Apache Hive 的开源项目。

Hive是基于Hadoop文件系统上的数据仓库架构。存储用HDFS，计算用MR。它为数据仓库管理提供大量功能，如数据ETL（详细看前文）工具，数据存储管理与大型数据查询和分析能力。

同时Hive还定义了类SQL语言--Hive QL，允许用户进行和SQL相似的操作。他可以将结构化数据的数据文件转化为一张数据表，并提供简单的查询功

能。可以将SQL转化为MapReduce语句。

Hive可以理解成为一个工具，不存在主从结构，不用安装到每台机器上，只需要安装几台就行了。

默认数据库：derby，后期转换成关系型数据库mysql。

看看下图hive在Hadoop生态系统中的位置。

接着看下Hive体系结构。

Meta store引进元数据。

HDFS和MapReduce。最原始的数据其实还是在HDFS上，并且在跑一些SQL语句的时候，内部实际上是跑MapReduce。

Client客户端。可通过JDBC或者CLI提交任务到Driver上面运行，SQL Parser将数据变化成抽象语法树，然后解析成Physical Plan放到Execution上执行（其实也是在MR中执行）。

这边注意，meta store并不是数据库，而是数据！存放元数据的具体信息。

下面就是对Driver的详细拆解。

这里可以结合上面的图进行理解。

下面的话是整体流程。

这里再客户端提交了任务，先读取meta data找到元数据信息，包括存放位置，大小等，然后再放到Driver进行解析，然后放到map reduce上跑。

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