人工智能＆机器学习资源更新 2018年11月07日更新

11月07日

更新：

上海交大张志华教授的精品课程 《机器学习导论》适合学习机器学习和深度学习的研究者深入学习，张教授讲的比较偏向理论，需要一定的数学基础。

请重新打开赠送的那个礼包链接，doc文件的最后有更新链接！

目录：

01 基本概念.mp4

02 随机向量.mp4

03 随机向量性质.mp4

04 多元高斯分布.mp4

05 分布性质.mp4

06 条件期望.mp4

07 多项式分布.mp4

08 多元高斯分布及应用.mp4

09 渐近性质.mp4

10 核定义.mp4

11 正定核性质.mp4

12 正定核应用.mp4

13 核主元分析.mp4

14 主元分析.mp4

15 主坐标分析.mp4

16 期望最大算法.mp4

17 概率PCA.mp4

18 最大似然估计方法.mp4

19 EM算法收敛性.mp4

20 MDS方法.mp4

21 MDS中加点方法.mp4

22 矩阵次导数.mp4

23 矩阵范数.mp4

24 次导数.mp4

25 spectral clustering.mp4

26 K-means algorithm.mp4

27 Matr-x Completion.mp4

28 Fisher判别分析.mp4

29 谱聚类1 .mp4

30 谱聚类2.mp4

31 Computational Methods1.mp4

32 Computational Methods2.mp4

33 Fisher Discriminant Analysis.mp4

34 Kernel FDA.mp4

35 Linear classification1.mp4

36 Linear classification2.mp4

37 Naive Bayes方法.mp4

38 Support Vector Machines1.mp4

39 Support Vector Machines2.mp4

40 SVM.mp4

41 Boosting1.mp4

42 Boosting2.mp4

在店铺购买过宝贝的可以重新打开那个链接，里面有更新。

未购买的，sorry，此资源只对在【一枝红梨】店铺购买过宝贝的客户服务，敬请谅解。

若要下载，百度网盘下载太慢，可用其他工具下载，可在公众号回复：网盘，获取其他工具，工具来自网络，非广告，若出现封号等情况，本公众号概不负责，请酌情下载使用！

所有教程均来自公开网络，本公众号只是收集整理，免费随之前课程链接分享，供学习交流用，若有它用，本公众号概不负责！