工业大数据对智能制造有什么用？

在以前，生产设备在长时间的运作下会使产品本身的品质发生略微的变化，现在由于信息传达技术的进步，物联网的迅速发展，可以使用传感器技术，实时监控到数据的变化，了解到产品在哪一环节出现问题，哪个环节缺少零件配件，都能直接被监控到然后及时补充到，实现真正的生产智能化。所以，在一定程度上，生产业的传感器产生的大数据直接影响到了“工业4.0”所要求的智能化设备技术水平。

在生产材料耗损程度来看，设备在生产中利用传感器感应监控到所有的生产环节，能够发现损耗的异常情况，也能够在生产环节中实时优化材料耗损。同时，对所有环节的大数据也进行分析，这样也能答复降低生产损耗。

现在，对应的软件和整个生产业已经融合为一个新的概念，新的信息技术推动产业革命的齿轮，它已成为新的生产要素，在传统的生产环节中发挥了极大的作用。在新的产能过程中，信息技术作为最重要的核心驱动力平台和框架推动着产业、工业未来发展，在未来，产品将会是实物与数字产品的融合。

在这样的驱动之下，未来生产业的特征首当其中是个性化定制。供应商专业化的生产和单位是分散式的分部，同时实现互联互通，所有的企业都在互联互通的前提，提升专业化和分散化，针对发展目标来实现组织人员资源的调配，这将会是未来每个产业都需要的新目标，其中最有成效的一个方向，便是工业云平台。

在工业云平台的运作下，智能制造便能通过企业自身的智能化产品，智能化管理，把企业转换升级成新的运作业态，在生产过程中，也可以把工艺、研发、制造及产生的大数据进行加工存储到后台，然后通过互联网和客户沟通产品。

企业可以利用数据、互联网和软件做支撑，把装备作为终端去调整或者改变传统模式，数据被软件定义后，企业可以在互联网上抓生产，装备通过互联网的作用，实现了装备自身的智能化。

工业云需要智能制造的支撑，而智能制造的重要支撑是工业大数据，如果没有大数据，智能制造本身也将会是无源之水。畅想未来，竞争或者合作的标的将从技术、产品和企业转变为生态，而新一代信息技术将会把互联网、大数据、工业软件等连接在一起，形成未来的生态圈。