精品推荐:Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

题名:Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

作者:林大贵 (作者)

出版项:清华大学出版社; 第1版 (2017年1月1日)

索取号:TP274/325/创客空间/2017

地点:创客空间

内容介绍:

《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。

《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》非常适合于学习大数据基础知识的初学者阅读,更适合正在学习大数据理论和技术的人员作为上机实践用的教材。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181108B15V8N00?refer=cp_1026
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