第九话：一分钟了解知识图谱

除了变成冷冰冰的字符串，如何将现实世界更好的映射到数据世界？

知识图谱是什么？

节点代表什么？边又代表什么？

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什么是知识图谱？

知识图谱是一个将现实世界映射到数据世界，由节点和边组成的语义网络。

其中节点（Point）代表物理世界中的实体/概念（Entity/Concept），边（Edge）则代表实体的属性或它们之间的关系（Relationship）。

就像超市里摆满货物的货架，苹果挨着橙子，糖果挨着巧克力。

现实世界的实体之间充满着各种各样的联系，知识图谱就是一种合理摆放它们的方式。

知识图谱这个概念最早由 Google 于 2012 年提出，起初是为了更好的服务于搜索。

当你搜索「居里夫人」（Madam Curie）时，搜索引擎会自动定位到「玛丽·居里」（Marie Curie），右侧会显示她的生卒年、配偶、子女等信息，这些都是知识图谱的功劳。

或者，你也可以把知识图谱理解成一种基于图的数据存储方式。在通用知识图谱之外，面对金融、公共安全、医疗等行业，同样可以构建属于特定领域知识图谱。

通过信息获取（Information Acquisition）、知识融合（Knowledge Fusion）以及知识加工（Knowledge Processing）等过程，将原始数据中的事实提炼、分析、形成图谱，机器就能找到复杂关系中潜在的关联，完成案件分析、反欺诈等工作。这也是知识图谱越来越受欢迎的原因。

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