智源报告：2026将成AI走向物理世界分水岭

当AI大模型开始尝试理解并预测物理世界的运动规律，一场范式变革正在发生。1月8日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。报告指出，人工智能的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模，行业技术范式迎来重塑。

智源研究院理事长黄铁军分析，当前人工智能正从功能模仿转向理解物理世界规律，这一根本转变意味着AI正褪去早期狂热，其发展路径日益清晰，即真正融入实体世界，解决系统性挑战。

智源研究院院长王仲远在发布十大AI技术趋势时详细阐释了这一变革。他提出，当前正从 “预测下一个词”跨越到“预测世界的下一个状态”，基础模型的竞争焦点已从“参数有多大”转变为“能否理解世界如何运转”。这标志着以“Next-State Prediction”（NSP，指预测世界的下一个状态）为代表的新范式，正推动AI从数字空间的“感知”迈向物理世界的“认知”与“规划”。

报告认为，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。这一转变由三条清晰的主线驱动。首先是认知范式的“升维”。以世界模型和NSP为核心，AI开始学习物理规律，这为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供全新的“认知”基础，成为国内外领先模型厂商竞相布局的战略高地。

其次，是智能形态的“实体化”与“社会化”。智能正从软件走向实体，从单体走向协同。头部科技公司的人形机器人正进入真实生产场景，标志着“具身智能”走出实验室。同时，主流智能体通信协议的标准化，让多智能体（MAS）能够以“团队”形式攻克科研、工业等复杂任务流。

最后，是价值兑现的“双轨应用”。在消费端，超级应用入口正在形成，国内外科技巨头都在基于各自生态积极构建一体化AI门户。在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。

来源：北京日报客户端

记者：孙奇茹