FICO预测2018年人工智能与区块链技术将相互结合

首席分析官Scott Zoldi博士预测人工智能将出现“防御型人工智能”和可操控聊天机器人

•FICO公司首席分析官Scott Zoldi博士在他的2018年人工智能预测中谈道，区块链将采用人工智能搜索关系型数据

•防御型人工智能将用于保护系统免受恶意人工智能和机器学习技术的侵害。

•聊天机器人的理解能力加强，他们将学习如何影响人类

区块链技术在金融服务的应用越来越广泛，这将包括一些人工智能分析技术，在“关系型数据”中寻找关于人、合同和交易的模式。人工智能领域公认的专家，硅谷分析软件公司FICO首席分析官Scott Zoldi博士预测这两项热门技术将出现相互整合的趋势。

Zoldi博士在他的博客中写到，“除了与加密币的联系，当区块链技术应用于合同、交互和事件时，将很快记录‘事件的时间链’”。以租一辆车为例。在未来，你可以申请小微贷来租驾半天的汽车，小微贷款将附带区块链的保险合同，以及该车的过往司机、维修保养和事故记录编码。你开车穿过城市，并与道路收费和停车场发生交互时，所有这些信息将被区块链自动记录和监测。当你锁车离开时，租赁业务结束，区块链可以自动审计。这些数据事件链将为图形分析和新的人工智能算法创造新的机会，可大规模使用关系数据。

Zoldi博士建立并领导FICO的人工智能团队，为欺诈管理和网络安全提供解决方案。他还预测将会出现“防御型人工智能”。他认为：“攻击者采用恶意的人工智能和机器学习技术来规避企业已采用的防护系统。正如McAfee 2018年安全预测所言，在这场军备竞赛中，犯罪分子用机器学习来武装自己。在2018年，我们将看到新系统将输出他们的“弱签名”来误导、迷惑或识别知晓人工智能系统如何反应的攻击者。”

此外，Zoldi博士还预测，聊天机器人采用更多人工智能技术，变得更聪明。他们不仅可以更好了解我们，也能够更好地影响我们。“通过快速理解语气、内容和事先预测的最高价值的会话路径来满足各种目标，人工智能聊天机器人还可以学习各种语言来影响我们的态度、行为，甚至可能引发群体反应。”

Zoldi博士的 2018年人工智能预测还包括：

相关法规——如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）——催生了可解释的人工智能（XAI）。这要求基于评分的决策需要诠释，包括那些由人工智能和机器学习系统产生的决策。

。当我们在调查和恢复数据时，人工智能可以收集信息；当我们如何学习新知识时，人工智能增强我们处理新信息的能力。问题是我们的人类大脑是否会萎缩、改善，或者只是进化到数据的速率和频率。

。2018年，企业将重点实施人工智能，特别是在云端，将更容易搭建、优化、部署及增强机器学习的环境。

Scott Zoldi博士负责了83分析专利，包括已获批的42项专利和待审批的41项。Zoldi博士最近专注于人工智能和机器学习分析技术在欺诈网络安全和其它领域的新应用。