“小聪明”为进博会保驾护航

随着大数据、云计算等技术的快速崛起,身处信息化社会中的我们该如何筛选、规整、套用以适应大量数据的涌入一直是各企业内的难事。虽然市场上大量IT公司有着成套解决方案,但从细小工作任务上出发考虑,包容性、优化度始终还是有着一定距离。

车辆人的大量日常工作,其实最终都是以数字信息方式提交归纳的,这就涉及到效率和错误率两大互反问题,每一次鼠标和键盘的敲击都会埋下错误的可能性。为确保正确无误,表单在提交之前都需要反复检查校对,这样消耗着我们大量时间。

用车计划表辅助编排说明

通过此软件可快速编排用车计划

在长期实践中,我们也悟出了些小技巧,耍起了些“小聪明”。通过计算机编程语言编写程序,让程序批量处理大量数据。通过不同的代码,达成不同的功能去代替人工操作。

效果立竿见影,在工作效率上达到了“秒杀”的能力,只需一次鼠标点击程序即可自动完成录入,人力成本大大降低。

得益于计算机辅助,可将错误率降至零。相比人工输入不再需要反复检查,对于低容错率的工作环境,我们的智能程序包容度相当高。

维修七部11号线

“小聪明”节约用工时间~

受电弓照片分类

点击边框调出视频工具条

受电弓一直是隐患重点检查项目,通过痕迹管理拍照留取受电弓状态的办法,让信息有迹可循 。但是在夜晚,车辆人往往面对的十几列列车的受电弓以及上百张的受电弓照片,繁重的工作量使本就夜晚疲劳的车辆人更加容易出错。使用了这套分类小软件,可以大大减少错误率提高效率,使车辆人轻松面对一切可能发生的故障。

超大规模网络运营下,车辆分公司维修模式已经做出了相当大的调整,在车辆2.0,智能运维的指导下,维修七部上下集思广益,带着思考去工作,在日常里发现问题,优化问题,解决问题。在主观能动性上突破自我,为车辆美好愿景添一份砖头,加一份瓦。

软件开发:张新发

文:许志祥 编辑:陈思涵

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