光棍节前夕,女神说她想学机器学习

文章1300余字,预计需要2分钟

关键词:机器学习,深度学习,算法,自由落体运动,物理,光棍节

参考资料:百度百科,《大数据分析的道与术》,《产品经理30讲》

我做机器学习有一段时间了,大学期间认识的女神突然联系我,问我懂机器学习么?

我告诉她我有经验后,她立马就约我到咖啡店见面了。

很久没联系了,我偶尔在朋友圈看到她分享技术直播课程,没想到她一听说我是一名机器学习工程师,立马就约我了,我想她可能是想转行了。

来到咖啡店,果然如此,她一坐下来就问:

大神,我的偶像,你帮我介绍一下什么是机器学习呗,它就业前景怎么样?又该怎么学?

我呆呆的看着她,回答道:“女神,不就3个问题吗?虽然不简单,但还是难不倒我”

看着女神满眼期待的表情,我继续一本正经的说:“既然你大学的时候学的专业和物理相关,那就用自由落体运动的公式来解释吧

她更开心了,笑眯眯的说:“好呀好呀”。

看着女神如此可爱,我更有动力了,继续说:“机器学习如同一种创造算法的算法,所谓的算法就如自由落体运动的公式”

女神仍然有些疑惑,于是我补充道:“你从公式的角度来看,也可以理解为总结出自由落体运动的公式,甚至你也可以理解为它就是总结出自由落体运动的伽利略”。

女神听得入神,见我快要结束这个话题,于是又抓着我的小手,还拉扯我的衣袖让我继续补充,我只好继续。

我向她使了一个眼神,示意她提个相关的问题,她马上就明白过来了,问道:“哦,你能不能用一种简单的方式来给我讲讲深度学习?”

我脑海里突然想起了《产品思维30讲》里面的结婚教练的理论,于是在她笑呵呵的陪伴下耐心的画了下面的深度学习网络图(类深度神经网络):

画完后,我继续问她说:“这图中分别从感知层,角色层,资源框架层,能力圈,和存在感5层深度去认识你面前的这个人是不是你合适的结婚对象,这个深度深不深?”

女神说:“这个很深了呀,这样认识另一半肯定很全面,也很客观。”

我笑了,内心美滋滋的,我抓住机会继续解释:“对,这就和深度学习网络类似,深度学习的网络层数高达上千层,每层的一个节点代表一个指标,从成千上万个指标中综合识别对象,准确率会很高,比如人脸识别等计算机视觉,就非常高。”

女神听到此处又是豁然开朗,连连赞叹:“我懂了,男神呀,以后学机器学习就靠你了”

女神恍然大悟的同时,又摸摸我的脑袋说:“原来是这样啊,我明白了,接下来,第二个问题,它的就业前景怎么样?”

女神那殷切的眼神更迷人了。

于是我补充道:“目前的机器学习工程师大多是开发岗,比研发岗要容易得多,因此刚入行的时候薪资不会太高,大多10k到20k”,接着,我向女神展示了以下的结果:

“当有3-5年优质项目经验后,薪资在20k-40k之间,可以理解为翻倍”,接着,我又向她展示了以结果:

女神对我们一起查询的结果很感兴趣,看完后,又急忙拉着我说:“赶紧告诉我你是怎么学习机器学习的,听说你就是从小白转过来的,太厉害了”

面对女神迷人的眼神,我心动了,我决定把我的独门秘笈全部告诉她

于是我花了好大的功夫为她写下了以下诀窍:

(1)遇到的问题一定要从易到难;

(2)解决那些由易到难的问题时要给自己“奖励”的反馈,要么是成就感,要么是给自己的物质奖励;

(3)找一群有经验的人一起学,随时调整学习策略,比如像我,哈哈;

(4)先学以致用,然后再用以致学;

(5)用类比的方式去理解,并询问专业人士如此理解是否正确。

最后,女神对我说她收获满满,信心大增。

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