谷歌为AI再上“紧箍咒”：道德团队审查产品，确保AI不作恶

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新智元报道

来源：standard.co.uk

编译：大明

【新智元导读】谷歌认为，比起杀人AI机器人，我们更该担心的是AI偏见问题。谷歌提出AI技术开发的道德准则，成立了专门的机器学习道德部门，对公司的产品和服务进行分析测试，提出改进意见，尽可能避免AI偏见的产生。

在去年举行的谷歌会议上，谷歌当时的人工智能（AI）负责人John Giannandrea表示，我们不需要担心杀手机器人，相反，我们需要担心的是AI偏见。

“如果要说真正的安全问题，那就是如果我们给这些系统提供有偏见的数据，那么生成的AI模型就会有偏见。”他说。

这是谷歌过去一直在努力解决的问题。2015年6月，谷歌照片应用的算法曾经错误地将黑人分类为“大猩猩”，引发了轩然大波。因此，从IBM到Airbnb，每家公司都在努力确保自己算法不会出现类似的偏差。

最近一段时间，谷歌为解决AI偏见又上了紧箍咒。

对于谷歌机器学习道德、信任和安全主管Jen Gennai来说，防止出现数据和AI偏见实际上就是他的工作内容。Gennai负责领导一个跨公司的团队，对谷歌的新产品和服务进行分析和咨询，以确保所有新产品都遵守这一道德标准。

“如果我们要打造一项新技术，我们需要确保它从一开始就走在正确的轨道上。”她说。

谷歌制定AI技术开发七大准则

今年6月，Google首席执行官Sundar Pichai发布了该公司的人工智能原则，指导谷歌在这些方面的工作和研究，包括确保Google员工不会制造或加强不公平的AI偏见。

Pichai表示，AI的开发和使用将在未来许多年内对社会产生重大影响。作为AI的领导者，我们感到自己有责任做到这一点。

这种关于人AI技术的新立场是受到谷歌出现问题的影响而提出的。除了“大猩猩”事件之外，哈佛大学研究人员Latanya Sweeney发现谷歌搜索中的存在种族歧视。当搜索类似黑人名字时，会比搜索类似白人名字更有可能出现与“被逮捕”相关的广告。

谷歌谷歌机器学习道德、信任和安全负责人Jen Gennai

现在每当谷歌推出新产品时，都会接受Gennai及其团队的严格测试。来自技术、法律、隐私和社会科学等领域的专家聚集在一起，根据谷歌制定的AI准则对每个产品进行分析。

这种测试主要是找出产品的优缺点。“我们并不是公司里可怕的监工。”Gennai说。“我们想的是，希望公司能推出最好的产品，所以我们要找出所有可能出错的漏洞，以便解决问题。

在谷歌智能助理给真人打电话的功能上，产品团队事先就AI如何处理不同口音做了大量工作，但Gennai的测试团队提出了一些其他问题。

“我们研究了用户如何与之互动，如何利用技术降低AI的偏见。我们提出了问题，要如何判断用户是不是有口吃或语言障碍。产品开发团队做了很多工作，但我们试图缩小所有差距，提升产品表现。”她说。

改进数据集质量

改善AI偏见的一种方法是改进数据集。 Gennai举了一个婚礼的例子。

过去，如果你在Google图片上搜索“婚礼”，得到的结果是白人穿着婚礼礼服的照片，因为算法是在基于西方人的数据源上进行训练的。然而，这对印度或中国的谷歌用户就不合适。谷歌要求人们提交世界各地的婚礼照片，以改善数据集。

“现在，我们得到了印度用户的大量反馈，他们向我们发送了许多色彩缤纷的婚礼照片，”我们希望了解我们现有资源，创建偏见相对较小的新资源。”

让用户也能理解算法

了解谷歌算法的内部工作流程，有助于团队更好地进行修改。比如用谷歌搜索“CEO”时出现的问题，当你在搜索栏中键入“CEO”时，你会看到一些穿着西装打着领带的白人男子的图片。

Gennai的团队调查数据时发现，这个现象往往并不是人为偏见，而是技术上的偏见。